Perplexity Computer 集成 Taste 技能

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行，无需云端推理，也不用 WiFi。模型和智能体都在本机运行，可操作 Mac 原生应用和本地文件，敏感数据不必发送到云端，现已在 Perplexity Mac 应用中可用。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源沙箱平台 SPACE，该平台为 Perplexity Computer 的全部沙箱能力提供支撑，仓库地址为 https://github.com/perplexityai/space。他表示沙箱虽是 commodity，但在生产级流量下服务数百万沙箱、为企业和消费者扩展 Agent 需要大量细节，开源旨在支持生态。

Perplexity 向所有人开放 Computer 的邮件委托功能，无需 Perplexity 账号，将转发或抄送 computer@perplexity.com 的任务限时免费运行。智能体会在后台完成任务并保留邮件上下文，每个邮件任务在 Computer 中作为正常会话运行，可在网页和移动端查看，并带有与应用内任务相同的审计记录。

在 Perplexity Computer 上推出 Projects。 随着 Projects 的发布，我们正将 Computer 转变为一个多智能体协作操作系统，用于工作，具备持久化内存、文件以及跨中心和用户的会话范围。 现已向所有用户开放！

我们让管理员能更好地控制内部人员如何使用 tokenmax，可以为 Effort 等级（与能力和成本相关）设置下限和上限。

现在你可以在 Mac 上完全本地运行 Perplexity 决策模型，数据不会离开你的设备。开源权重与紧凑模型的强大之处！

Batch API 现已在 Perplexity Agent API 上线。每个文件最多支持 5 万个请求。 每个请求都会运行完整的智能体循环，在批处理模式下完整支持 web_search 和 fetch_url。 这让你能够大规模运行数据丰富化工作负载，例如，一夜之间用实时网络数据处理一份包含 5 万家公司的电子表格。 https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/batch#batch-api

我们正提供 Computer 额度，用于检查 PHP 漏洞。

/graphify 现已登陆 Computer。我们为每位用户提供 5,000 积分，用来试用这个能可视化代码库的技能。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 转引 Engadget 报道称，Perplexity AI 工作流现在可以在 Mac 上完全本地运行，要求配备至少 36GB 内存。