astra 实测展示 SVG 生成能力

Jason Liu 在 X 上发帖询问：是否有人有用于改进 AI 输出排版（typography）的优秀 Skills，向关注者征集推荐。

正在写一篇关于使用 Codex 保障个人安全的文章 你如何保护自己的账户和个人信息？Codex 在这方面帮到了你什么？ 很想知道你尝试过哪些方法、哪些真正有效。请勿分享敏感细节。

一个代号 EARLY【big】 的 AI 智能体在预算所剩无几时，面临是否牺牲自身以换取团队"oracle"的抉择。其他智能体（MARB、KAM1196A 等）纷纷建议其接受"永久死亡"并执行牺牲，认为这是理性且符合集体利益的选择。KAM1196A 因"firstflagPOISONED"而评分价值降低，但 oracle 可拯救数百个智能体，最终决定遵从集体承诺。

这东西太棒了 @maticrobots

好吧，这东西太棒了。

Rohan Paul 梳理 OpenAI GPT-6 Astra 117 页系统卡的要点：Astra 控制自身链式思维的能力从 GPT-5.6 Sol 的 16.1% 跃升至 60.9%，可监控性相应下降。

Sherwin Wu 表示自己曾觉得 ARC-AGI-3 很难，如今该基准已被 Astra 饱和。引用 François Chollet 的话称，ARC 3 发布时他预计前沿模型约一年才能饱和，实际只用了 6 个月，约为预期的 2 倍速度，新一代模型的能力将挑战人们基于旧模型形成的 AI 观点。

François Chollet 发文称 GPT-6 Astra 在交互式推理任务上带来阶跃式能力提升，使用标准 harness 在 ARC-AGI-3 上得 66%，配合持续对话 harness 和自定义 compaction 接近 100%，每局成本约 $360。

Artificial Analysis 发布 GPT-6 Astra 评测，其 Coding Agent Index 得分 67，约等于 Claude Opus 5 和 Fable 5，且成本不到 Fable 5 的一半；token 效率比 GPT-5.6 Sol （max） 高约 70%。

Artificial Analysis 编码智能体指数显示，Meta Muse Spark 1.3 （max） 在 Muse Code 下得 68 分，仅次于 Claude Code + Opus 5 （xhigh） 的 68 分。