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SpanCalib-VLM 提出混合双系统检测视觉语言模型幻觉片段
原始标题：SpanCalib-VLM： Calibrated Hallucination Span Detection in Vision-Language Models
内容摘要
论文提出 SpanCalib-VLM，一个面向 SHROOM-Visions 共享任务的混合双系统，将 XLM-RoBERTa-Large 与 SigLIP 视觉编码器融合的多模态序列标注器，与微调的生成式 VLM（Qwen3.5-4B-SHROOM-SFT）结合，通过 Union-Calibrated Fusion 策略用标注器的校准概率对生成模型候选片段重新打分。
内容分类AI 论文与研究
内容层级普通情报
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信息来源HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
站内情报编号intel-d4a75af4d1af36c2ed82b12a