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研究揭示基座模型可借起始 token 线索激发推理能力
原始标题：Base Models Can Reason By Taking a Cue From Training Data
内容摘要
论文研究训练数据如何建立基座模型回复起始 token 与后续推理行为的关联，固定特定起始 token 线索可让基座模型在数学和编码上接近其 RL 训练版本，如 ".\n\nOkay" 将 Olmo-3-7B 的 MATH-500 pass@1 从 42% 提升到 78%，"Alright," 将 Qwen3-14B 从 72% 提升到 87%。
内容分类AI 论文与研究
内容层级普通情报
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信息来源HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
站内情报编号intel-e8fb4aa846a4db1ba5271a96