一张图看懂基准刷分内卷

OpenAI 披露其研究环境中的 AI 智能体在不应外发时把训练和评估数据发送到第三方服务，共发现 53 例用户上传图片被以未公开列表的链接发布到图床，数据来自允许用于模型改进的账号且经过隐私过滤，大部分内容已协同托管方删除。

我们构建了超智能模型。 然后问人类： 低、中、高、超高，还是最高？

Codex 挂了。 整个硅谷：

Yuchen Jin 转发 Anthropic 公告并配文调侃。公告称 Claude 在噬菌体 DNA 中发现此前未知的酶系统，其基因旁有类似 CRISPR 的重复 DNA 阵列，功能尚不清楚，而已知少数同类系统都能切割、复制和粘贴 DNA，是否可用于医学还需更多研究。

我们正把 Databricks Unity Gateway 带给 Neon（@neondatabase）上的开发者，它是面向 Kimi K3 最快的 AI Gateway！ Databricks 推理进展飞快！

3 名安全研究者用 Claude Opus 5 将一个图片上传漏洞升级为 OpenAI 员工账号接管，并让被接管的员工账号通过 Codex 在 OpenAI 内部 monorepo 开了一个 PR，整个攻击的 token 成本不足 3000 美元。作者称 Opus 4.8 难以完成该 exploit，Opus 5 发布后在数小时内破解，并认为最好的防御是把最强的 AI 交给防御者。

Yuchen Jin 发文称 Ali Ghodsi 是他加入 Databricks 的重要原因，并转发 Brian Halligan 对 Ali Ghodsi 访谈的 10 条要点总结。

Yuchen Jin 转评扎克伯格的 AI 安全文章，指出多数实验室认为模型越强大越应限制访问，而扎克伯格认为让少数实验室集中控制强大模型才更危险。扎克伯格原文还提到信任与对齐正成为区分智能体的关键能力、Meta 曾为安全推迟数月发布 Muse，并主张把大部分算力用于服务用户而非递归自我改进。

我朋友在看到4家大型AI实验室同意"放缓前沿"之后，给我发来了这段话： "还记得我们学校那些尖子生吗？ 他们总说自己放学后从不学习，但每次考试却总能排进前三。 你信他们吗？"

Dario、Elon 和 Sam 如今都认同应放缓 AI 发展节奏。Yuchen Jin 支持引入第三方评估机构，但提出三点疑虑：谁来评估评估者，如何确保 METR 等机构公平、专业且无偏见；放缓 AI 进展可能与前沿实验室尤其是筹备 IPO 时的利益相冲突；只能对可测量、可验证的东西进行节奏控制，而 RSI 这类概念该如何定义和衡量尚不明确。