Yuchen Jin 回顾 ChatGPT 发布前的生活

昨天看到一个视频： 一位数学博士和她的导师花了6个月证明一个定理。发表之前，他们问了ChatGPT。 AI很快找到了一个更优雅的证明，用了一种他们从未考虑过的方法。 他们现在陷入了存在主义危机。 但数学家们不必绝望。我们在编程领域经历过这一切。现在我们已经离不开AI了。 深厚的领域专业知识 + 懂得如何利用AI，是这个时代强大的护城河。

Yuchen Jin 称 GPT-6 Astra 修复了 GPT 最大的短板之一前端能力，在设计和一次性生成游戏、工具与计算机使用上感觉优于 Fable 5.1。他个人同时付费使用 Claude Max 和 ChatGPT Pro，表示可能到了取消其中一个订阅的时候。

ChatGPT 发布 Meetings 插件，可替用户记会议笔记，并基于 ChatGPT 对用户和既往工作的了解，在 ChatGPT Space 保存个性化摘要和后续步骤。笔记可私密保存或与团队共享，还能让 ChatGPT 更新项目计划或起草跟进内容。目前以 beta 形式面向 Pro 和 Business 用户开放，可在 macOS 桌面应用的插件目录搜索 Meetings 使用，Enterprise 版即将推出。作者 Tibo 补充称，可放心畅谈并将积累的上下文载入 c…

OpenAI 开发者体验员工 Dominik Kundel 介绍 dots 的使用体验，dots 是主动式个人智能体，与 Codex 基于同一开源 harness 构建，可共享已安装插件和 ChatGPT 记忆。

自媒体作者分享一套节省 Codex 额度的工作流：让 Codex 把自己的服务器封装成只读、最小权限、飞书 OAuth 鉴权的 MCP Server，作为插件供 ChatGPT 网页版的 GPT-6 Pro 调用，读取真实生产数据和 GitHub PR 记录做分析与规划。

404 Media 披露 OpenAI 内部代号为莉莉计划（Project Lily）的项目，由时薪超 50 美元的提示词审核员查看匿名化后的真实用户聊天记录，评判回复是否切题、是否存在 AI 式话术和谄媚口吻。

OpenAI 于 7 月 9 日发布 ChatGPT Work，实际包含云端版（Work Cloud）和桌面应用版（Work Local）两个产品，仅向 $20/月及以上订阅用户开放。

文章给出一套零基础用户半天上手AI的12步实操流程：准备内存不低于16G的电脑，订阅ChatGPT并安装Codex或使用WorkBuddy，用语音输入法以【背景、痛点、需求】框架向AI交代任务，经苏格拉底提问澄清需求后投喂文件让AI直接完成，最后沉淀为可复用Skill。文中建议Codex选GPT-5.6 Sol最高模型，WorkBuddy选Kimi K3。

OpenAI 分析超 80 万条与工作相关的 ChatGPT 消息后发现，43.5% 的岗位特定查询涉及另一职业，营销和工程任务交叉最多。用户用 AI 处理合同审查、数据分析、网站故障排查等原由专家负责的工作。OpenAI 认为这是岗位职责正在变化的早期信号，该趋势在缺乏专业团队的小公司尤为明显。

作者分享了一套远程使用Agent的组合方案：以Codex的远程控制功能作为主力，通过ChatGPT App连接家中24小时开机的Mac Mini，同步所有开发任务、规则和Agent记忆；遇到扫码登录、图形界面操作等Codex难以处理的场景时，用网易UU远程在手机上直接操控电脑完整桌面。UU远程完全免费，支持多设备协同，无需局域网或公网配置。