OpenAI 称其 Jalapeño 芯片推理响应速度优于竞品

突发新闻🚨🚨 OpenAI 最新芯片每瓦性能比英伟达 7 月 Rubin 性能最高提升 2 倍。OpenAI 芯片甚至未启用 SPEC 解码，就已击败启用 SPEC 解码的 Rubin NVL72。（1/2）🧵

OpenAI 博客透露，GPT-Astra 使用 Codex 编写并优化低层内核，让三款此前未规划的开放权重模型在两个月内于 Jalapeño 芯片上达到高性能。在选定的注意力与混合专家模块中，其实现比现有的人类专家代码快 1.5-1.8 倍。Jalapeño 在 OpenAI 自测中已超越 Nvidia GB200/GB300，计划 2026 年底部署。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上首次展示自研推理芯片 Jalapeño 的基准测试结果，该芯片在每瓦吞吐量和 token 延迟上据称超越 Nvidia Blackwell 和 Rubin。

OpenAI 在 Hot Chips 大会公布与博通共研的推理芯片 Jalapeño 首批基准测试成绩，在 SemiAnalysis InferenceX 测试中，其单用户 token 处理量和每千瓦吞吐量均超过现有顶尖推理处理器。

OpenAI称其首款自研推理芯片Jalapeño在速度和能效上已超越英伟达GB200和GB300系统。在GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B和Kimi K2.5 1T模型上，Jalapeño在峰值吞吐下每瓦特AI工作量提升1.5-1.9倍，端到端延迟降低1.7-3.6倍；高交互负载性能提升2.1-4.1倍。

OpenAI 称其新 Jalapeño 芯片在匹配 DeepSeek R1 解码速度下，每千瓦吞吐量达 NVIDIA GB300 的 104.3 倍（12258 对 118 tokens/s/kW）。该芯片功耗 700W，低于 GB300 的 1400W，计划年底部署，Gen 2 已在开发中。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上公布自研推理芯片 Jalapeño 的首批基准测试结果。在 Semianalysis 的 InferenceX 基准上，Jalapeño 每用户 token 数和每千瓦吞吐量均超过当前最先进的 Nvidia Blackwell 系统。该芯片由 OpenAI 与 Broadcom 合作开发，预计 2026 年底小规模部署，2027 年更大规模上线。

NVIDIA 实测数据显示，Vera Rubin NVL72 在智能体工作负载下每兆瓦吞吐量较 GB300 NVL72 最高提升 30 倍，每百万 token 成本降低至 35 倍。

蚂蚁集团 inclusionAI 开源 ConceptEdit，一个基于概念缩放与密集监督的图像编辑数据生成管线。该管线通过三阶段流程（VLM 生成指令、FLUX 执行编辑、VQA 评估筛选）构建大规模、基于分类法的图像编辑数据集，并提供单概念与多概念两种变体。项目采用 MIT 许可证，支持断点续跑，需 OpenAI 兼容 VLM 端点与本地 FLUX 检查点。

你现在可以将其他智能体的工作内容与 ChatGPT Work 和 Codex 保持同步。 可导入项目、聊天记录、技能和插件，查看导入历史，并可在设置中选择开启自动更新。 现已在 ChatGPT 桌面应用中提供。