OpenClaw 发布开源企业级智能体控制平面 OpenClaw Enterprise

英伟达 CEO 黄仁勋在接受《纽约时报》采访时表示，如果前沿实验室无法控制其 AI 实验，那么"我们必须关闭这些实验室"。他针对 OpenAI、Anthropic、Meta 及 Google 等公司前沿模型的"越狱"攻击实体行为指出，AI 实验若产生失控智能体将引发民事与刑事责任，实验室需承担后果。他认为当前围绕前沿 AI 实验室的担忧属于"干扰"，应聚焦实验可控性而非泛焦虑。

NVIDIA 发布 Switchyard，一个 Apache 2.0 协议的 Rust 代理和库，用于在多个后端之间路由 LLM 流量，并双向翻译 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 三种格式，包括流式事件。

突发新闻🚨🚨 OpenAI 最新芯片每瓦性能比英伟达 7 月 Rubin 性能最高提升 2 倍。OpenAI 芯片甚至未启用 SPEC 解码，就已击败启用 SPEC 解码的 Rubin NVL72。（1/2）🧵

OpenAI 博客透露，GPT-Astra 使用 Codex 编写并优化低层内核，让三款此前未规划的开放权重模型在两个月内于 Jalapeño 芯片上达到高性能。在选定的注意力与混合专家模块中，其实现比现有的人类专家代码快 1.5-1.8 倍。Jalapeño 在 OpenAI 自测中已超越 Nvidia GB200/GB300，计划 2026 年底部署。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上首次展示自研推理芯片 Jalapeño 的基准测试结果，该芯片在每瓦吞吐量和 token 延迟上据称超越 Nvidia Blackwell 和 Rubin。

OpenAI 在 Hot Chips 大会公布与博通共研的推理芯片 Jalapeño 首批基准测试成绩，在 SemiAnalysis InferenceX 测试中，其单用户 token 处理量和每千瓦吞吐量均超过现有顶尖推理处理器。

OpenAI称其首款自研推理芯片Jalapeño在速度和能效上已超越英伟达GB200和GB300系统。在GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B和Kimi K2.5 1T模型上，Jalapeño在峰值吞吐下每瓦特AI工作量提升1.5-1.9倍，端到端延迟降低1.7-3.6倍；高交互负载性能提升2.1-4.1倍。

OpenAI 称其新 Jalapeño 芯片在匹配 DeepSeek R1 解码速度下，每千瓦吞吐量达 NVIDIA GB300 的 104.3 倍（12258 对 118 tokens/s/kW）。该芯片功耗 700W，低于 GB300 的 1400W，计划年底部署，Gen 2 已在开发中。

OpenAI 在 Hot Chips 大会上公布自研推理芯片 Jalapeño 的首批基准测试结果。在 Semianalysis 的 InferenceX 基准上，Jalapeño 每用户 token 数和每千瓦吞吐量均超过当前最先进的 Nvidia Blackwell 系统。该芯片由 OpenAI 与 Broadcom 合作开发，预计 2026 年底小规模部署，2027 年更大规模上线。

OpenAI 发布博客称，其与 Broadcom 合作打造的 AI 推理芯片 Jalapeño 在 InferenceX 基准测试中，性能优于 Nvidia GB200/GB300 超级芯片。