AI圈报
观点 / 方法普通

OpenRouter 上 Luna 和 Astra 带动 Codex 用量

信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter)·
原始标题：Luna and Astra driving lots of new Codex usage 👀

内容摘要

Luna 和 Astra 带动了大量新的 Codex 用量 👀
内容分类AI 观点与方法
内容层级普通情报
发布时间（北京时间）
本站收录时间（北京时间）
信息来源X：OpenRouter (@OpenRouter)
站内情报编号intel-cb0eec0dc4d796cf8ef3dff9
阅读原始信息 ↗查看数据来源更多观点 / 方法

相关推荐

综合分类、实体标签与信息来源匹配

观点 / 方法精选
TypeSafe AI 发布 System One 模型 Jev：返回带概率的类型化决策而非文本，以托管 API 早期访问开放
当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、0 条信号。
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter)
观点 / 方法精选
typesafeai 的 Jev 模型以 beta 形式登陆 OpenRouter
当前 AI 热点，聚合 3 个独立信源、0 条信号。
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter)
观点 / 方法精选
OpenRouter 自动升级至 Grok 4.5
使用来自 @SpaceXAI 的 Grok 4.5，一旦它上线，无需更改代码。 ~x-ai/grok-latest 始终路由到最新的 Grok。现在指向它（今天为 Grok 4.3），当 4.5 发布时它会自动升级到 4.5。 尝试：https://openrouter.ai/~x-ai/grok-latest
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter) · Grok
观点 / 方法精选
OpenRouter Advisor 助小模型问高级模型
新服务器工具：Advisor 让较小的模型咨询一个更高智能的“顾问”模型。 帮助它们逃出困境循环，并帮助你迁移到更便宜的模型！🧵
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter)
观点 / 方法精选
OpenRouter 支持模型现可选 Flex 与 Priority 服务层级
提示：您可以为支持的模型（OpenAI、Google Vertex 等）使用 Flex 和 Priority 层级。 定价信息请查看各模型页面。文档：https://openrouter.ai/docs/guides/features/service-tiers
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter) · OpenAI
观点 / 方法精选
OpenRouter自动路由缓存机制说明
提示💡 你无需担心自动路由（以及所有单独模型）的缓存未命中问题 OpenRouter会将你的会话固定在一个模型/提供商上，直到缓存过期
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter)
观点 / 方法精选
Opus 4.7模型成本普遍上涨12-27%
我们研究了市场上Opus 4.7的数据，发现成本增加了12-27%，但短提示除外，实际上短提示的成本效益更高。 完整文章：https://openrouter.ai/announcements/opus-47-tokenizer-analysis
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter)
观点 / 方法普通
https://openrouter.ai/apps/codex
https://openrouter.ai/apps/codex
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter)
观点 / 方法普通
OpenRouter 数据通讯谈缓存
我们在本周的 Inferred 数据通讯中对此做了进一步探讨。 阅读并订阅：https://openrouter.ai/data/newsletter/cache-is-crucial
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter)
观点 / 方法普通
OpenRouter 演示准备工作大幅提效
每次演示前后的繁琐工作几乎消失了： 准备：30 分钟 → 5 笔记：15 分钟 → 2 CRM：30 分钟 → 7 每次通话大约省回一小时。每位销售代表现在每天能多接约 2 通电话，准备程度却丝毫不减。
信息来源：X：OpenRouter (@OpenRouter)