typesafeai 的 Jev 模型以 beta 形式登陆 OpenRouter

当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、0 条信号。

使用来自 @SpaceXAI 的 Grok 4.5，一旦它上线，无需更改代码。 ~x-ai/grok-latest 始终路由到最新的 Grok。现在指向它（今天为 Grok 4.3），当 4.5 发布时它会自动升级到 4.5。 尝试：https://openrouter.ai/~x-ai/grok-latest

新服务器工具：Advisor 让较小的模型咨询一个更高智能的“顾问”模型。 帮助它们逃出困境循环，并帮助你迁移到更便宜的模型！🧵

提示：您可以为支持的模型（OpenAI、Google Vertex 等）使用 Flex 和 Priority 层级。 定价信息请查看各模型页面。文档：https://openrouter.ai/docs/guides/features/service-tiers

提示💡 你无需担心自动路由（以及所有单独模型）的缓存未命中问题 OpenRouter会将你的会话固定在一个模型/提供商上，直到缓存过期

我们研究了市场上Opus 4.7的数据，发现成本增加了12-27%，但短提示除外，实际上短提示的成本效益更高。 完整文章：https://openrouter.ai/announcements/opus-47-tokenizer-analysis

别把公司押在单一智能来源上，当其他人都在用多种模型时。 选择各种出色的（模型）

小贴士：看看生态中不同路由器如何使用 https://openrouter.ai/benchmarks/routers 进行基准测试 不同路由器相对前沿模型的成本对比 👇

TypeSafe 发布的完整（依然无聊的）更新说明： https://typesafe.ai/blog/jev-1-14

工作原理：像在 Chat Completions 里那样把各部分放进 state（image_url、input_audio、video_url），问一个选择题，就能拿回概率。上面整个请求是 801 个输入 token，$0.00012。 阅读更多：https://openrouter.ai/cloudflare/clef-omni