Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，自称美国最佳智能体编程开放权重模型

LTX 推出 LTX-2.5 模型，原生集成 ComfyUI，在 2 张英伟达 GB200 配置下生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒。LTX-2.5 Fast 以每秒 0.09 美元生成带音频 720p 视频，10 秒片段成本 0.90 美元；年度经常性收入低于 1,000 万美元的组织可免费使用。

英伟达公布 Vera CPU 在智能体工作负载上的实测数据，在 100 兆瓦数据中心场景下，其每瓦可支持的智能体数量是最快 x86 CPU 的 1.6 倍，智能体速度是能效最高 x86 CPU 的 2 倍。

Mistral AI 于 10 月 29 日开放 Mistral Large 4（代号 le Chonk）模型权重，该模型为 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，在欧洲自有数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。

英伟达于 10 月 28 日发布开放权重语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe，并公开训练数据管线 Granary v2。

Black Forest Labs 于 10 月 15 日以开放权重形式发布 5.6B 参数图像生成模型 FLUX 3 Image Klein，针对消费级 GPU 优化，INT8 版本可通过 ComfyUI 或 Diffusers 在 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上运行。

微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%，预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。

英伟达发布开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 MoE 架构，总参数 1200 亿、激活 120 亿，将推理、工具调用与文本、图像、文档及视频理解整合，官方称单 GPU 智能体任务吞吐量最高达同规模开放模型的 5 倍。

英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦 Build a Claw 活动上称 OpenClaw 是"首个真正可信的智能体运行框架"，认为它像外骨骼的大语言模型，可推动机器人领域发展。他同时强调自主系统必须做好权限管控，并提到英伟达为此开发了 OpenShell 隔离系统，主张默认任何对象都不可信、仅授予最低权限。

昆仑万维发布可在单张 NVIDIA RTX 5090 上实时运行的视频大模型游戏 Matrix-Game 4.0，提供 480p、60 FPS 体验，按键到画面反应延迟低于 150 毫秒。

英伟达投资的初创公司 Reflection AI 于当地时间周一发布首款开放权重大模型 Beam，定位在代码与智能体任务领域与 DeepSeek、Kimi 等中国模型竞争。