英伟达发布开放权重转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe，支持 40 种语言并开源数据管线 Granary v2

LTX 推出 LTX-2.5 模型，原生集成 ComfyUI，在 2 张英伟达 GB200 配置下生成 10 秒 720P 视频仅需 6.8 秒。LTX-2.5 Fast 以每秒 0.09 美元生成带音频 720p 视频，10 秒片段成本 0.90 美元；年度经常性收入低于 1,000 万美元的组织可免费使用。

Black Forest Labs 于 10 月 15 日以开放权重形式发布 5.6B 参数图像生成模型 FLUX 3 Image Klein，针对消费级 GPU 优化，INT8 版本可通过 ComfyUI 或 Diffusers 在 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上运行。

微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%，预训练算力效率据称为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。

英伟达发布开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 MoE 架构，总参数 1200 亿、激活 120 亿，将推理、工具调用与文本、图像、文档及视频理解整合，官方称单 GPU 智能体任务吞吐量最高达同规模开放模型的 5 倍。

英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦 Build a Claw 活动上称 OpenClaw 是"首个真正可信的智能体运行框架"，认为它像外骨骼的大语言模型，可推动机器人领域发展。他同时强调自主系统必须做好权限管控，并提到英伟达为此开发了 OpenShell 隔离系统，主张默认任何对象都不可信、仅授予最低权限。

昆仑万维发布可在单张 NVIDIA RTX 5090 上实时运行的视频大模型游戏 Matrix-Game 4.0，提供 480p、60 FPS 体验，按键到画面反应延迟低于 150 毫秒。

英伟达投资的初创公司 Reflection AI 于当地时间周一发布首款开放权重大模型 Beam，定位在代码与智能体任务领域与 DeepSeek、Kimi 等中国模型竞争。

NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向高频智能体任务，官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一，吞吐比同类次优模型快至 5 倍；同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化，可本地运行于 RTX/DGX Spark）和 Bolt E4B 4GB（10 月 23 日上线）。

StepFun 表示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上推理表现出色，并期待看到开发者用它构建的应用。其转发的 NVIDIA 内容称该模型是 StepFun 最大的开源权重发布，600B MoE 架构，可处理最长 24 小时的 Agent 任务，在 GB300 上用 NVFP4 达到近 8K tokens/sec/GPU，提供 NVFP4 checkpoint（https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Pr…

Artificial Analysis 公布首批 AA-AgentPerf 结果，测试 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在智能体编码工作负载下的服务效率，对比 GB300 NVL72。