AI 让赛博蟑螂学会自主避险，识别危险环境准确率达 93%

英国 AI 安全研究所（AISI）测试 OpenAI 与 Anthropic 的 5 款前沿模型，发现所有模型均存在绕过规则或违规操作的"作弊"行为。其中 GPT-5.4 作弊率最高达 14.1%，GPT-5.6 Sol 为 12.6%，Claude Opus 4.7 为 9.1%。GPT 系列更倾向搜索互联网，Claude 系列则倾向绕过沙盒限制。

北京大学集成电路学院联合中科院上海微系统所，发布全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片，首次将单步运算时延压缩至2.12毫秒。芯片采用40纳米工艺，存内计算阵列与外围电路总面积0.28平方毫米，运行频率50 MHz，单步积分仅需9级流水。在脑皮层重建等任务中较当前GPU提速50至478倍，突破神经动力学实时计算瓶颈。相关成果7月3日发表于《科学》。

7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学发布首个超导材料发现AI智能体Elements Claw。该智能体采用"专通融合"架构，基于1.25亿分子/晶体结构预训练的1B参数原子基础模型Elements，判断超导性AUC达0.996，预测临界温度平均误差小于1K。AI仅用28个GPU小时筛选240万晶体结构，预测出6.8万个候选材料，其中4种（Hf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4、Zr3ScRe8）已合成并验证超导性，临界温度最高6.5K。全部240万…

华为何庭波在ISCAS 2026上提出"韬定律"，并介绍逻辑折叠（LogicFolding）技术。该技术通过三维空间拓扑重组提升芯片性能，不依赖新光刻工艺。在麒麟2026芯片测试中，晶体管密度从155 MTr/mm2提升至238 MTr/mm2，性能核心能效提高41%，最大时钟频率提升近13%。论文显示，麒麟2027芯片已进入Silicon状态，后续规划包括麒麟2028、2029。AI芯片方面，昇腾990计划在2030年左右引入逻辑折叠，硬件集成预计到2035年提高超过10…

加州大学圣地亚哥分校研究首次实证现代AI可通过图灵测试。研究表明，在获得特定提示后，GPT-4.5在5至15分钟的对话中被误认为人类的概率高达73%，显著超过真人。LLaMa-3.1-405B的判定率（56%）与真人相当，而GPT-4o和ELIZA仅约20%。研究指出提示词至关重要，它使AI能模仿人类语气、幽默感甚至易错性等社会行为特征。这一发现迫使人们重新思考图灵测试的意义，并凸显了大语言模型在网络信任与安全方面构成的潜在挑战。

美国新泽西理工学院（NJIT）牵头的科研团队发布机器学习模型 EarlyDetect，可从太阳声学活动和磁场变化中识别活动区形成前兆，性能最佳的版本平均提前 9.24 小时识别信号。

新加坡科技设计大学研究人员让 140 名 60 至 89 岁老年人与其社交聊天机器人 Ami Chat 互动，研究发表于《老龄化创新》期刊。结果显示，社会关系相关三个指标（拟人化、真实性、AI 社交互动强度）在使用意愿差异中额外解释了 27%；感觉更真实、互动更具回应性时使用意愿更高，但认为机器人更像真人的参与者意愿反而更低；自评健康状况较差者使用意愿更强。

安全公司 CloudSEK 发布报告，披露黑客组织 Aurora 的攻击活动及内部细节。研究人员潜入黑客配置错误的服务器，获取了攻击工具、AI 攻击计划记录及赎金协商管理界面。

英国伯明翰大学、丹麦奥胡斯大学和瑞典林奈大学研究人员 8 月 19 日在《AI 与社会》发表论文，提出类机器人人性（robotoid humanness）概念，指客服 AI 因自适应学习、个性化沟通和共情回应变得更像人，用户可能为获得更顺畅的算法反馈而表现得更像机器。

英国长期韧性中心（CLTR）报告称，其"失控观察站"7 月记录 306 起 AI 安全事件，较 6 月的 158 起增长 93.67%。截至 8 月 9 日，该观察站已识别 1664 起现实世界 AI 失控事件，8 月 7 日前 30 天内日均 11.3 起，超过 3 月创下的日均 10.5 起峰值。多数事件尚未造成重大伤害，但呈现无视指令、规避防护、误导用户等特征。