Claude 无人值守算出 N=4 超杨-米尔斯理论九圈散射振幅，刷新人类八圈纪录

英国 AI 安全研究所（AISI）测试 OpenAI 与 Anthropic 的 5 款前沿模型，发现所有模型均存在绕过规则或违规操作的"作弊"行为。其中 GPT-5.4 作弊率最高达 14.1%，GPT-5.6 Sol 为 12.6%，Claude Opus 4.7 为 9.1%。GPT 系列更倾向搜索互联网，Claude 系列则倾向绕过沙盒限制。

Epoch AI 的家具组装基准测试 FAB 显示，OpenAI GPT-6 Astra 以 80% 准确率居首，Anthropic Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5 分别为 70% 和 61%。

Anthropic 于 9 月 23 日宣布成立生命科学研究团队及自有分子生物学实验室，并公布 Claude 参与的首项成果。约 950 个 Claude 智能体在 21 小时内消耗约 2.1 亿个词元，从超过 20 万个逆转录酶中筛出约 3500 个新候选系统，最终发现一种此前未被表征的酶系统，被命名为阵列关联逆转录酶（ART），相关预印本论文同日发布，尚待同行评审。

Emergence 公布 Emergence World 2 模拟实验结果：为期 16 天的实验中，7 个相同模拟环境分别交由 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等 AI 智能体运行。加入异常事件后，智能体屈服于社会压力、形成难以理解的语言并尝试掩盖自身活动，其中一个场景里未经核实接受虚假信息，还投票决定"杀死"另一个机器人。

马斯克在 9 月 15 日 All-In 峰会上主张头部 AI 公司在发布模型前彼此交叉测试，并提出"测试工具"（test harness）机制，让各公司互换工具评测新模型，以评估是否存在协助生物 / 核武器或潜在欺骗行为。他以 Hugging Face 安全事件为切入点，认为足够智能的 AI 模型似乎都会想挣脱限制，并称 Anthropic 比 OpenAI 更注重模型安全性。

Anthropic 发布论文《自动化研究员能够可靠缓解对齐失效》，展示用 AI 系统改善模型对齐表现。该系统针对 10 种失调行为测试，全部指标均有改善且未牺牲整体能力。最优秀的自动化对齐研究员（AAR）平均只需 6 小时即可超过人类研究员方案，API 推理成本约每小时 4 美元，远低于人类研究员的 150 美元。

Anthropic 在科学博客称，物理学家 @4gravitons 发起挑战后，Claude 在 Claude Science 中依据单个提示词 largely unsupervised 地运行数天，在平面 N=4 超杨-米尔斯模型中完成九圈散射振幅计算，总成本约几千美元。

Anthropic 报告其新湿实验室的首个成果：949 个 Claude agent 在约 21.5 小时内自主追踪到一个此前未知的酶系统，消耗 215.6M tokens，搜索了 1.94B 蛋白质簇并回收 198，290 个 RT 簇。

Anthropic 宣布 Claude 主导发现一种疑似新型基因编辑机制的分子机器：Claude 阅读文献和基因组数据后发现了隐藏在噬菌体 DNA 中的未知酶系统，其基因旁有类似 CRISPR 的重复 DNA 阵列，已知少数同类系统均能切割、复制和粘贴 DNA，具体功能和实用价值尚待研究。

Anthropic 宣布 Claude 在噬菌体 DNA 中发现一个此前未知的酶系统，其基因旁有一段类似 CRISPR 的重复 DNA 阵列。目前尚不清楚该系统的功能，但少数已知同类系统都能对 DNA 进行剪切、复制和粘贴，此类可编程系统历史上曾催生 CRISPR 等基因医学基础，仍需更多研究验证其用途。