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Hugging Face CEO 在联合国安理会分享AI安全经验

信息来源：X：Clément Delangue（Hugging Face CEO） (@ClementDelangue)·
Hugging Face
原始标题：Thank you @jnbarrot &amp； @UN for inviting me to share our lessons to the Security Council Being t…

内容摘要

感谢 @jnbarrot 和 @UN 邀请我在安理会分享我们的经验教训 作为第一家披露智能体网络攻击的公司，我们学到：AI 需要更多的透明度，也需要更多的开源 AI，以对抗不对称并赋能防御者！
内容分类AI 模型发布与更新
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HF Hub Agent Traces 新增费用收据
Agent 网络攻击痕迹什么时候能在 hf 上看到？ 引用 @calebfahlgren：@huggingface hub 上的 Agent Traces 现在附带收据 🧾 每次运行都显示 tokens、缓存命中率和成本！
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Hugging Face CEO 自嘲入选多元代表
感觉这次我是被选来凑多元化的那个 😅
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Hugging Face CEO 推荐 Halo 后训练框架
训练模型正变得越来越简单--看看这个和 TRL--尤其是有了智能体之后！ 如果你还在用开箱即用的模型处理所有任务，那你可就落伍了！ Halo 是开源模型后训练的最佳框架，吞吐量最高可达原生 TRL 的 2.8 倍，峰值内存更低，同时模型保持原生 HuggingFace 格式。
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HF 热门榜首开源多语言决策模型
HF 上排名第一的热门模型是一个开源多语言 system 1 决策模型，就在 Jev 开始走红几天之后。开源 AI 社区太棒了！
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Hugging Face CEO：LLM API 并非 90% 场景最佳方案
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HuggingFace 上 300 万个专用模型
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Eidon AI 开源 1274 小时机器人数据
大多数关闭的公司会放弃他们的成果。这家初创公司做了更好的事：他们开源了 1，274 小时的自我中心机器人数据。13，451 段人类执行日常任务的录像，作为送给机器人社区的礼物。感谢 @eidon_ai！ 开源有一种超能力：工作成果可以比创造它的组织活得更久。更多初创公司应该这样做！ https://huggingface.co/eidon-ai
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Hugging Face 旧金山开源 AI 周启动
我们将在旧金山以一场聚会、社区演示和舞会拉开开源 AI 周的序幕。 让我们一起推动并庆祝 AI 领域更多的开放与透明！
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在生物学领域，就像在网络安全领域一样，未来几年我们会认识到，大部分风险都集中在少数最强大的实验室手中，并由它们制造出来，而开源 AI 正是这一风险的解决方案和缓解之道！
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