Hugging Face 旧金山派对今晚举行

我们要派一堆 Microducks 去评估 @AnthropicAI！ 开个玩笑，这事还没获批，但在我看来，让开源工程师和科学家参与这些重要工作以实现透明度非常重要。这也是 @Thom_Wolf 发起开放对齐倡议的重要原因之一。我们同舟共济！

Hugging Face CEO Clément Delangue 演示通过命令 llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K，在两台 Mac Studio 上运行该 816B-A42B GGUF 量化模型，并向 finkd 与 johnternus 致意。

Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，权重已在 Hugging Face 上线。原引用内容称该模型今天发布权重，并可与 Apple 合作在新 Mac Studios 上良好运行。模型页面显示其支持 Image-Text-to-Text，提供 Transformers、Safetensors、PyTorch 格式，许可为 muse-model-license。

非常高兴看到 @Google 的 Embedding Gemma 2 登上 HF 热门榜第一！ 媒体和硅谷泡沫只谈论推理 LLM，而实际上还有种类多得多的 AI 模型极具影响力和实用性，比如嵌入向量、决策模型、音频、视频、时间序列……（HF 上已有超过 300 万个公开模型！）。 让我们把它们重新放回聚光灯下！

如果你周五在旧金山，可别错过这个。听说会有很多惊喜！https://luma.com/OpenTogether

我迫不及待想在未来的岁月里，与 @huggingface @nvidia 在法国做更多更多更多的事。法国拥有成为全球第三大数据中心与 AI 强国的人才与活力，尤其得益于其强大的开源 AI 生态。让我们干起来吧 🇫🇷🇫🇷🇫🇷！

😂 0:50 处脸着地 （引用推文：@antoinepirrone：这里是 3 分钟未剪辑的 Microduck 地毯测试）

如果你是研究者，请考虑公开分享你的 RL 环境！你为某个实验构建的东西，可能帮助整个领域向前推进。 我知道在美国前沿实验室共享正处在黑暗时期，但我相信这能对领域和世界产生巨大影响！

喜欢这种公开构建的做法！

这股 flow 仍在继续！