Jev 不是聊天机器人：接收文本状态输出结构化打分

马东锡估算 MiMo-V2.6 每百万 token 训练成本：Pro 约 34.3 美元、Flash 约 8.7 美元，当前训练总成本已超 110 万美元，Pro+Flash 合计或达 300 万美元。

文章讲解大模型推理的 prefill 与 decode 两个阶段：prefill 并行处理给定输入，决定 TTFT；decode 逐 token 自回归生成，常受内存带宽限制。

Dario Amodei 发布新文 We Must Pace the Frontier，提出让 AI 行业放缓发展的三部分计划，Anthropic 单方面承诺第一步：向第三方评估者提供永久的员工级系统访问权限，以核查安全措施执行、报告事故并在训练期间评估模型对齐。

Anthropic的研究员认为，人工智能可能会导致全人类灭亡，未来十年内发生这种情况的概率超过 10%。 你们怎么看？

OpenAI 宣布用一组 Agent 基于比 GPT-6 Astra 能力更强的下一代模型给出纳维-斯托克斯千禧年大奖难题的证明，该问题关于三维光滑流体运动是否会失稳，已悬置约 90 年。

作者感叹 2026 年中美大模型迭代速度超出想象，尤其近两周纷纷抢发新版本。作者同时提到此前关注的、致敬印度数学家 Ramanujan 的印度大模型 Rnj，只发布了一个版本 Rnj-1，此后似乎永远停留在了 2025 年 12 月。