如果你碰到不是真人的 AI 账号，或者 AI 客服，最佳方法，就是让他背一遍岳阳楼记。

Anthropic 工程博客称其每日合并代码变更从 5 月的约 2,500 个增至 9 月的超 30,000 个，为人类规模构建的开发者基础设施成为瓶颈，并用五个月构建了新版本控制系统、将 monorepo 从 git 完全迁移。

马东锡 NLP 提出 AI Native 公司的两个核心问题：AI 越聪明研发是否越快、产品迭代能否随之提速；以及资源有限时如何管理 AI Agent 牛马以最大化效益。

我认为 Tibo @thsottiaux 就是 OpenAI 的雨宫阳平，他说的任何 codex 的新功能都不再重要了，大家就等那一句： Codex Reset “中华冷面开始供应了！”

LLMs 有很多可以 scale 的维度。 但 OpenAI 最近的拉垮告诉我们，verifier scaling 目前看来是最无聊，最慢，用户体验感最差的一种 scale 方式。

但是，怎么感觉到了一丝 fear？

美国在忙着做 Frontier Models 中国在忙着做 Open Models，并努力成为 Frontier 欧洲在忙着做 Sovereign Models，谓之"主权" AI

针对资产稳定在 A4-A5 层级、想配置 DGX Spark 的提问，回答者不建议过早接触 Nvidia 这一层级。

听 @karpathy 的话，把 ASD-STE100 写进 system prompt

作者回忆新人时期请教资深工程师代码逻辑被一句“哦，忘了”回绝，感叹如今 LLM 能用文字、图表、视频等多种方式耐心回答问题。其引用的 Karpathy 帖子介绍了用 ASD-STE100 规范写作、生成图表、HTML 网页和 3b1b 风格讲解视频等理解 LLM 输出的技巧。

Tavus 发布 Griffin，称其为首个通过视频图灵测试的模型，48% 与其实时对话的人认为它是真人，此前系统通过率低于 3%，并在 NVIDIA 的全双工 AI 视频基准上排名第一。作者东锡 NLP 玩笑式畅想用 Agent 干活、让 Griffin 开会甚至面试来承接大量远程职位，又反问真发展到那一步还需要什么远程工程师和咨询公司。