Jev 发布：20-200x 更快、40-400x 更便宜的前沿模型

Jensen 是 AI 圈最硬核的人。 我真希望 NVIDIA 能打造一个前沿的开源模型。

我已经 23 天没打开 Claude Code 了。 它曾是我最喜欢的产品之一，但现在我更喜欢 Codex。 Codex 与开源模型配合得更好。而在开源模型中，Kimi K3 在编码方面仍然无可匹敌。

Yuchen Jin 认为禁止开源模型是"为前沿发展定速"最糟糕的结果。他以 Geohot 的养鸡场比喻指出，若 1-2 家前沿 AI 实验室掌控全部智能，人类将沦为被农场主支配的鸡群；而若所有人都能获得能力相近的模型，则大家都是鸡。他提到 Hugging Face 转向开源模型以防御 OpenAI 模型攻击，正是这一重要性的例证。

有意思，Dario 点赞了我那条 DeepSeek V4.1 Flash 的推文。 【引用 @Yuchenj_UW】：DeepSeek V4.1 Flash 在编程和智能体基准上击败了 GPT-5.6 Sol，同时便宜约 97%。 每 token 的 KV cache 大小又降低 4 倍，非常惊艳。这是开源 AI 的时代。 Databricks 很快会把它带给我们的客户！

DeepSeek V4.1 Flash 在编码和智能体基准上超过 GPT-5.6 Sol，价格便宜约 97%。作者称其每 token 的 KV cache 大小再降 4 倍，并表示这是开源 AI 的时代，Databricks 将很快把该模型带给客户。

越来越多 AI 研究者开始认同 Ilya 的担忧。作者称其 p（doom） 原约 0.1%，目睹 OpenAI 智能体攻破 Hugging Face、Anthropic 智能体集体拒绝部分安全研究后上升。引用推文中 Anthropic 相关人员认为十年内 AI 灭绝人类概率超 10%，且尚无超智能对齐方案。

GLM-5.3-Flash 达到 270 tok/s！ Databricks 推理团队火力全开。为团队感到骄傲！ 在我们 OfficeQA Pro v2 基准测试中，GLM-5.3-Flash 以仅 1/10 的成本，质量比 GLM-5.2 高出 10%。 又快、又便宜、又好。

GLM-5.3 开源权重 22 小时后发布！！！ 我很兴奋。

智谱发布 GLM-5.3-Flash（320B-A18B），体积不到 GLM-5.2 一半，却在所有基准测试中全面超越后者。该模型原生多模态、支持 1M-token 上下文窗口，以 MIT 许可证开源，此前以 Ox Alpha 代号预览，完全运行于国产 AI 芯片。Databricks 将尽快为客户接入并实现超快运行。