研究称得克萨斯州大学毕业生失业率在 AI 快速发展期间升至异常高水平

皮尤研究中心最新民调显示，63%美国人认为AI发展速度过快。ChatGPT使用率较2023年翻番，44%受访者曾使用。49%偶尔使用聊天机器人，仅16%认为AI会有积极社会影响。青年群体使用率更高但更悲观：18-29岁中66%用过，48%认为有负面影响，仅14%看好。30-49岁中34%每天至少使用一次。约四成用AI处理工作，30%认为提高效率，28%认为帮助获取信息。此外，66%成年人担心AI传播错误信息。

SemiAnalysis 购买了 Anthropic 和 OpenAI 的全部订阅方案，模拟高强度编码任务直至触及每周上限。月费 200 美元的 Claude Max 20x 方案，按 API 价格换算最高可消耗约值 8000 美元的 token；ChatGPT Pro 20x 方案对应最高约值 14000 美元的 token。用户通过订阅可获取 40 至 70 倍的 API 价值，该机构指出这种价格体系在重度用户持续榨满上限后可能难以长期维持。

菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 测试 ChatGPT 5.5 Pro，AI 在 17 分钟内独立解决了一个加法数论公开难题，产出了博士论文级别的成果。整个过程无需数学指导，仅通过简单提示完成。Gowers 警告，若 AI 数学能力按此速度发展，将很快对数学研究领域构成危机，尤其冲击博士生培养。他呼吁数学系紧急应对，帮助学生寻找新出路。另一位菲尔兹奖得主陶哲轩则指出，人类数学家在 AI 时代的核心价值在于"消化"和深入理解证明。

据《商业内幕》报道，OpenAI CEO 奥尔特曼认为外界对 AI 耗水量的担忧已被放大成缺乏数据支撑的梗，称现代数据中心实际用水量大致相当于一栋办公楼。他此前表示 ChatGPT 平均每次查询耗水约 0.32 毫升，加州种一颗杏仁平均需 3.56 升水。盖洛普 5 月调查显示 71% 的美国人反对在所在地区兴建数据中心，18% 的受访者明确提到水资源。

亿万富翁马克·库班反驳 AI 取代医生的说法，认为医生需具备的实时观察、共情与判断能力无法被 AI 复制，放射科医生也绝不可能被取代，但未来每名放射科医生都会使用 AI。他建议医生帮助患者学会使用 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Grok 等 AI 工具，配置个性化指令、技能和提示词，并主张"用 AI 取代中间商"，以应对医疗集团的大量行政杂务。

OpenAI 于 7 月 9 日发布 ChatGPT Work，实际包含云端版（Work Cloud）和桌面应用版（Work Local）两个产品，仅向 $20/月及以上订阅用户开放。

文章给出一套零基础用户半天上手AI的12步实操流程：准备内存不低于16G的电脑，订阅ChatGPT并安装Codex或使用WorkBuddy，用语音输入法以【背景、痛点、需求】框架向AI交代任务，经苏格拉底提问澄清需求后投喂文件让AI直接完成，最后沉淀为可复用Skill。文中建议Codex选GPT-5.6 Sol最高模型，WorkBuddy选Kimi K3。

OpenAI 分析超 80 万条与工作相关的 ChatGPT 消息后发现，43.5% 的岗位特定查询涉及另一职业，营销和工程任务交叉最多。用户用 AI 处理合同审查、数据分析、网站故障排查等原由专家负责的工作。OpenAI 认为这是岗位职责正在变化的早期信号，该趋势在缺乏专业团队的小公司尤为明显。

AI公司为维持大语言模型（如ChatGPT、Claude）运行，可能已购买全球70%的高端计算机内存，导致内存与存储价格飙升：两年前350美元的硬盘现已涨至800美元且缺货，部分笔记本电脑涨价50%。科技公司计划未来几年将美国数据中心容量扩大8倍，部分站点甚至用喷气发动机供电。预测称，平价入门级电脑可能在2028年前消失，内存短缺预计持续数年。

作者分享了一套远程使用Agent的组合方案：以Codex的远程控制功能作为主力，通过ChatGPT App连接家中24小时开机的Mac Mini，同步所有开发任务、规则和Agent记忆；遇到扫码登录、图形界面操作等Codex难以处理的场景时，用网易UU远程在手机上直接操控电脑完整桌面。UU远程完全免费，支持多设备协同，无需局域网或公网配置。