微软与 OpenAI 内部文件曝光：高管曾警告 AI 对新闻机构有毁灭性影响

404 Media 披露 OpenAI 内部代号为莉莉计划（Project Lily）的项目，由时薪超 50 美元的提示词审核员查看匿名化后的真实用户聊天记录，评判回复是否切题、是否存在 AI 式话术和谄媚口吻。

SemiAnalysis 购买了 Anthropic 和 OpenAI 的全部订阅方案，模拟高强度编码任务直至触及每周上限。月费 200 美元的 Claude Max 20x 方案，按 API 价格换算最高可消耗约值 8000 美元的 token；ChatGPT Pro 20x 方案对应最高约值 14000 美元的 token。用户通过订阅可获取 40 至 70 倍的 API 价值，该机构指出这种价格体系在重度用户持续榨满上限后可能难以长期维持。

开发者 pdfu 挖掘 iOS 27 和 macOS Golden Gate 代码后发现，苹果新版 Siri AI 架构已为第三方模型深度协作做了工程准备。

OpenAI 发文介绍其在线存储平台 Habitat 从 Python 迁移至 Rust 的过程，该平台每秒处理超 7000 万次请求、每周服务超 10 亿用户、管理数据超 500PB。

OpenAI 官方状态页面显示，ChatGPT 和 Images API 的图像生成功能于北京时间 9 月 8 日 22：32 至 9 月 9 日 05：59 发生故障，持续约 7 小时 27 分钟。期间用户提交图像生成请求时出现更高频率错误，文件上传处理也受影响，部分文件停留在处理状态或直接失败。OpenAI 尚未披露故障的具体技术原因、受影响用户数量和预计恢复时间。

黄仁勋 9 月 7 日在 X 祝贺 OpenAI 发布新模型 Astra，称从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 只用 4 年，AGI 已经到来；OpenAI 称 Astra 是全球最智能、最符合人类价值观的模型，总裁布罗克曼表示欢迎来到 AGI 时代。

据《商业内幕》报道，OpenAI CEO 奥尔特曼认为外界对 AI 耗水量的担忧已被放大成缺乏数据支撑的梗，称现代数据中心实际用水量大致相当于一栋办公楼。他此前表示 ChatGPT 平均每次查询耗水约 0.32 毫升，加州种一颗杏仁平均需 3.56 升水。盖洛普 5 月调查显示 71% 的美国人反对在所在地区兴建数据中心，18% 的受访者明确提到水资源。

Gergely Orosz 实地探访 OpenAI 总部并访谈七位工程师与工程负责人，发现自约一月起 Codex 和 ChatGPT Work 已成为公司几乎所有工作的基础。

OpenAI 分析超 80 万条与工作相关的 ChatGPT 消息后发现，43.5% 的岗位特定查询涉及另一职业，营销和工程任务交叉最多。用户用 AI 处理合同审查、数据分析、网站故障排查等原由专家负责的工作。OpenAI 认为这是岗位职责正在变化的早期信号，该趋势在缺乏专业团队的小公司尤为明显。

OpenAI 整合了一份面向普通用户的提示词指南，涵盖目标、上下文、输出格式和边界四个可选模块。指南建议以结果而非步骤开头，用一两条硬性规则替代逐步骤脚本。Chat 处理快速任务，基于 Codex 技术和 GPT-5.6 模型的 ChatGPT Work 负责多源、多步骤的复杂项目。Codex 新增 Steer（重定向当前运行）、Queue（排队下一条消息）和沙盒模式，支持 `/plan`、`/goal` 和 `/review` 等斜杠命令。用户无需一次性写对提示词，后续追…