LimiX-2 发布：面向通用结构化数据智能的上下文机制网络

LimiX-2 是 LimiX 家族新模型，采用上下文机制网络（CMN）范式，并以 Context-Conditional Masked Modeling（CCMM）预训练，将上下文学习从目标中心预测转向机制导向的联合建模。在 TabArena、TALENT 和 BCCO 评测中，LimiX-2 优于当前数据集专用模型和表格基础模型。其特征注意力还能编码直接因果关系，可准确恢复因果骨架。