vLLM 混合模型前缀缓存全零块 bug 修复

(1/N) 我们正在推出 Dreamverse。大多数 AI 视频模型需要数分钟才能生成一段 5 秒 1080p 的片段。而在 4.5 秒内，我们就能在单张 GPU 上生成 30 秒 1080p 的片段。

(4/6) 在你的桌面上也能跑。一段 5 秒 480p 首尾帧片段在单台 DGX Spark 上耗时 59.5 秒。Blackwell 从 Spark 一路覆盖到 RTX 5090。@NVIDIARTXSpark

5️⃣ 寓意：让快速智能体做跑腿的活，让强推理者来做思考。一个天才，多个头脑。🧠👣 回放全部 200 个案例： https://snyhlx.github.io/the_irregulars_detective_game/results.html 代码，以及更多关于智能体集群行为的博弈案例研究： https://github.com/lmgame-org/Gaming-JevSwarm 祝侦探愉快！

3️⃣ 单独来看，每一个都以自己的方式失败。 没有领导的蜂群就是一台谣言机器 🗣️：一个孩子误读了一条线索，他的同伴照抄投票，整条街就对错误答案达成了一致。 孤胆天才跑断了鞋底 👞：在有限时间内，一辆出租车永远无法带着决定性线索抵达门口。

博客：https://haoailab.com/blogs/ora 代码：https://github.com/hao-ai-lab/ORA 作者：Yuanbo @YuanboYang60742、Siyi Chen @SiyiChen277112、Jun Gao @JunGao33210520 和 Hao Zhang @haozhangml。

Hao AI Lab 演示一条把像素转成机器人可用坐标的流程：SAM 3 定位物体，深度信息把图像位置换算成以米为单位的 3D 位置，再用一个计算工具处理向量和旋转数学。

把像素变成机器人能用的坐标。 SAM 3 定位物体，深度把图像位置转成以米为单位的三维位置，计算工具负责处理向量和旋转数学。

要让这个闭环在机器人上跑通，需要三样东西： - 描述机器人和任务的提示词 - 用于感知、几何和运动的工具 - 上下文管理，让近期观测保持在视野内，较早的观测可在文件中取用

Hao AI Lab 发布完全开源的 Minecraft 智能体 Jev，经 1,795 轮对局后公开其工作方式。该智能体采用 Prompt 进化而非训练，由 SOTA LLM 智能体在人类监督下进化提示词；在 NVIDIA Blackwell 上每次决策耗时 24 ms，比某领先推理引擎快 2.5 倍；在 Block UHC 对真人玩家胜率 70%。

Lydia Hallie 分享一个 Claude Code 使用技巧：用 Stop hook 让 Claude 在检查失败后自动重试，关键是让 hook 以 exit code 2 退出。exit 2 会把 hook 的 stderr 返回给 Claude 触发重试，exit 1 则是非阻塞的，即使检查失败 Claude 也会直接结束。