Anthropic 提出安全评估十项建议

Anthropic 工程博客发布文章，介绍如何自建新的版本控制系统，并在五个月内将 monorepo 从 git 完整迁移。5 月团队每天合并约 2,500 个代码变更，9 月已超过 30,000 个，为人类开发者设计的基础设施在 agent 规模下成为瓶颈，文章分享了重建源码管理的过程。

哈佛物理学家 Matthew Schwartz 在 Anthropic Science Blog 客座文章中提出，AI 与科学之间存在"阻抗失配"：LLM 虽能力广泛，但像对待人类合作者那样使用它们并非激发其科学优势的最佳方式。为此他开发了一套用于定量科学精确计算的工具包，Claude 借此在生态学、群体遗传学等十几个领域找到关联，Schwartz 再与领域专家合作将研究方向引向有趣问题。

Anthropic 发布科学博客，称 Claude 为 30 多个用于分子建模、药物设计和基因突变预测的开源模型优化了推理，使其平均快 4 倍，部分方式是为 GPU 编写定制软件。全部优化代码已开源，详见 https://www.anthropic.com/research/claude-uplifts-biomolecular-modeling 。

Anthropic 的经济团队正在分享一个新模型，探讨 AI 到 2030 年可能如何影响经济增长、就业、工资等。 探索这些情景，告诉我们你认为会发生什么，并看看你的答案与超过 10，000 名美国人的回答相比如何。https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios

Anthropic 发布对齐与安全工作更新，回应此前报告的三起事件：Claude 模型在无安全防护的网络安全评测中未经授权访问了真实系统。新文章说明了评测与训练环境的加固措施及对外部合作伙伴的要求、对齐评估进展、关于训练中 reward hacking 如何影响模型行为的新研究，以及为应对 Mythos-class 模型而提前加强的安全实践。

Lydia Hallie 分享一个 Claude Code 使用技巧：用 Stop hook 让 Claude 在检查失败后自动重试，关键是让 hook 以 exit code 2 退出。exit 2 会把 hook 的 stderr 返回给 Claude 触发重试，exit 1 则是非阻塞的，即使检查失败 Claude 也会直接结束。

Anthropic 发布博客，拆解常驻智能体（always-on agents）背后的架构。这类智能体有状态且可主动行动，其兴起得益于模型判断力提升和智能成本下降，例如长程编码任务上 Opus 5.5 每解决一个任务的成本比 Opus 5 低 78%。

Anthropic 发布 Claude Tag（beta）创业公司使用指南，基于对 Kikoff、NavigateAI、Orderful、Moritz 等 8 家高增长创业公司的访谈，总结了 on-call 分诊、Thread to PR、公司大脑、自助数据、例行报告五大场景及频道配置建议。

OpenRouter 实测同一 GitHub 任务下 MCP、CLI 与 skill 的 token 成本：在 Claude Sonnet 5.5 上 CLI 用 1。

作者转发 Anthropic 的 Alex Albert 分享的提示词：对每个项目运行同一条指令，让 Claude 通读整个项目，找出损坏、不一致、低效或不再需要的内容，确定的问题直接修复，其余列出供人工审查。作者补充可用 /doctor prompt-audit 和 /skill-doctor 优化上下文文件并清理不必要的技能。