Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，可实时创建和操控交互式模拟

Google 发布 Gemini 4 Carbon 的早期预览，该模型以 59 分位列 Artificial Analysis Intelligence Index v5 第一，比 Gemini 4 Argon 高 9 分，在复杂推理、知识和科学任务上领先。引用的 Artificial Analysis 评测称其编码智能体仅次于 Claude Opus 5.5，定价 $4/$20 per 1M tokens 与 Argon 标准价一致，目前仅向部分用户开放，尚未公开可用。

Google 发布最新前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其跨领域性能提升，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 排名第一，并在网络安全与长程能力上创下新 SOTA。模型本周起通过 Fairwind Program 向网络防御者开放，后续将扩大访问范围。

@wiz_io 的研究人员让 Gemini 4 Argon 接受复杂网络威胁的测试。 在真实世界测试中，它发现的漏洞数量是基线模型的两倍多——捕捉到了此前前沿模型遗漏的一项关键风险。 看看他们是如何做到的 ↓

了解 Gemini 4 Argon 的更多信息 ↓ https://goo.gle/4jfSznG

Google 官方宣布 Gemini 4 Argon，称其专为解决高度复杂的编码与智能体问题而构建，可解开 Chromium 遗留代码、加速 Gemma 模型等。同时开放两类申请：科学家和研究者可申请免费获得 Antigravity 最高用量档 6 个月，网络安全防御者可申请加入 Fairwind Program，详情见 goo.gle 链接。

Google 各团队将 Gemini 4 Argon 投入到我们最棘手的工程问题中。 以下是结果 🧵

我们让 Gemini 4 Argon 用纯 Python、零外部库制作一个逼真的 3D 场景。 它写了 5,000+ 行代码，从零构建了自己的 3D 光线追踪引擎、定制视频工具和音频混音器，来渲染并记录这个阳光洒落的图书馆——并用 Gemini 3.8 TTS 生成旁白、由 Lyria 3.5 配乐，制作并组装了这段视频。

Gemini 4 Argon 来了。 为了向你展示它的能力，以下是来自我们团队的 5 个构建 🧵 ↓ https://x.com/fofrAI/status/2110043023954284889/video/1

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我们用 Gemini 4 Argon 教一个机器人玩沙包投掷 🦾 仅通过观看人类玩沙包投掷的视频，Argon 就推演出了物理规律，编写了自己的模拟程序进行练习，并教会了 @Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续命中 7 球。