Google 团队用 Gemini 4 Argon 攻坚工程难题

了解 Gemini 4 Argon 的更多信息 ↓ https://goo.gle/4jfSznG

Google 官方宣布 Gemini 4 Argon，称其专为解决高度复杂的编码与智能体问题而构建，可解开 Chromium 遗留代码、加速 Gemma 模型等。同时开放两类申请：科学家和研究者可申请免费获得 Antigravity 最高用量档 6 个月，网络安全防御者可申请加入 Fairwind Program，详情见 goo.gle 链接。

我们让 Gemini 4 Argon 用纯 Python、零外部库制作一个逼真的 3D 场景。 它写了 5,000+ 行代码，从零构建了自己的 3D 光线追踪引擎、定制视频工具和音频混音器，来渲染并记录这个阳光洒落的图书馆——并用 Gemini 3.8 TTS 生成旁白、由 Lyria 3.5 配乐，制作并组装了这段视频。

Gemini 4 Argon 来了。 为了向你展示它的能力，以下是来自我们团队的 5 个构建 🧵 ↓ https://x.com/fofrAI/status/2110043023954284889/video/1

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我们用 Gemini 4 Argon 教一个机器人玩沙包投掷 🦾 仅通过观看人类玩沙包投掷的视频，Argon 就推演出了物理规律，编写了自己的模拟程序进行练习，并教会了 @Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续命中 7 球。

Google 官方宣布 Gemini 4 Argon 于今日开始推送，并展示了开发者已经在使用 Argon 开展工作的场景。

Google 发布 Gemini 4 Argon，向 Google AI Ultra 和 Pro 订阅者在 Gemini App、Search AI Mode 开放，Ultra 订阅者可用 Antigravity，开发者可经 Gemini API 和 AI Studio 使用。定价为每百万输入 token $2、输出 token $10，缓存输入 token 为输入价的 95% 折扣。

Google 展示 Gemini 4 Argon 在机器人领域的真实世界物理学习能力：让 Argon 观看人类玩 cornhole 的视频，其映射环境、计算全身关节动作并自主构建仿真代码进行练习。迁移到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人后，在真实世界试验中连续投中七次。

Google 官方宣布 Gemini 4 Argon 正式推出。原文仅发布该推送消息，未给出更多功能或细节。