Meta AI 应用在欧盟向更多用户推送语音模式

Meta 计划很快在 Meta AI 上重新推出语音模式。 > 一个新的语音选择界面似乎已隐藏在设置中。 > 语音模式此前已受支持，并且仍为 Meta Glasses 提供支持。 > 目前尚不清楚是否会随新语音模型一同推出，但可能性很大。

Meta AI 超级智能实验室的首个开放权重模型 Muse Glimmer 已在 OpenRouter 上线！ 这是一款 30B 密集文本+图像模型，采用 Apache 2.0 许可证，旨在成为可靠的本地智能体，MCP Atlas 得分 75.5，SWE-Bench Pro 得分 51.2。 https://openrouter.ai/meta/muse-glimmer-30b

腾讯混元将295B参数的Hy3旗舰模型权重量化至1bit与4bit并打包成GGUF，配合llama.cpp生态，使原本需多卡集群部署的模型最少一张96GB推理显卡即可运行。1bit版将权重从598GB压缩至85.5GiB，4bit版体积169.9GiB，两张显卡可承载；量化版在长文理解、Agent与代码任务上贴近满血效果，开启MTP后解码速度提升约50%-60%。

Weave 发布智能模型路由工具，通过 `npx @workweave/router` 安装，作为本地代理运行在 localhost：8080。它采用基于 Avengers-Pro 1 的集群评分器，每个请求自动选择最佳模型。支持 Anthropic、OpenAI、Gemini 原生 API，并通过 OpenRouter 接入 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Llama、Mistral 等开源模型。用户自行保管提供商密钥，数据本地加密存储。工具兼容 Claud…

Meta 宣布在 Facebook 推出"AI Mode"搜索功能，利用 Meta AI 从公开帖子（含群组和 Reels）提取信息并合成答案，用户可用自然语言提问获得摘要。同时新增视频拼贴剪辑、过渡效果及 AI 照片预设（可更换服装、发型和配饰），体育迷可在 Stories 中点击"AI Edit"虚拟穿上队服。这些更新延续了此前动态头像、Marketplace 自动回复和创作者 AI 助手的部署节奏。此外，Meta 近期启动了 Facebook、Instagram 和 …

该工具赋予任何具备工具调用能力的模型自主进行网络搜索和抓取网页内容的功能。它支持多种搜索引擎和抓取引擎供用户选择，实现了跨模型的一致操作体验。这意味着开发者可以便捷地为不同的大语言模型（如GPT、Claude、LLaMA等）集成实时、可靠的网络信息获取能力，无需为每个模型单独适配。

同一AI模型在不同服务提供商上的性能表现可能存在显著差异。为了量化这种"提供商方差"，研究团队推出了Exacto评估平台。该平台通过标准化测试揭示，即使是相同的模型（如GPT-4、Claude或LLaMA），在不同云服务或API提供商处运行时，其输出质量、响应速度和稳定性都可能产生高达30%的波动。这一发现对企业和开发者的模型部署策略具有直接影响，强调在选择服务商时需进行针对性性能基准测试。

Meta 宣布 AI 编程工具 Muse Code 正式结束 Beta 测试，推出会话间消息传递、Workflow 工作流和 Rewind 回退功能，并发布 SDK 开发者预览版。

Meta 为旗下 AI 智能眼镜推出更新，修复拍摄指示灯相关的隐私漏洞：此前用户可先开始录像再遮住正面 LED 指示灯，摄像头仍能继续工作；更新后，录像过程中指示灯被遮住，摄像头即停止工作。这是 Meta 一个多月内第二次加强指示灯保护，此前更新已能在物理干预指示灯时关闭摄像头。Meta 同时开始主动宣传 LED 拍摄指示灯，以回应隐私与骚扰争议。

Meta 发布 MetaRoCE，一种为 AI 工作负载设计的全新 RDMA 传输协议，将网络视为有损链路，把排序、路径选择与恢复下沉到网卡，仅需交换机支持 ECN 与 ECMP。在 64 节点 AMD GPU 集群运行 RCCL 集合通信时，1% 丢包率下仍保持约 86% 吞吐量。Meta 将通过 Open Compute Project（OCP）发布规范、合规测试套件及参考软件实现。