llama.cpp v1.0.0 发布，本地运行 AI 模型迎来首个稳定大版本

决策模型现在可以在 llama.cpp 上端侧运行了。免费、快速、私密！ llama serve -hf ggml-org/Kev-4B-GGUF

Hugging Face 宣布 transformers 支持直接运行 GGUF 量化模型，通过 from_pretrained 传入 gguf_file 即可加载 Hub 上的 GGUF checkpoint，并复用 ggml 的 Metal 内核。

Georgi Gerganov 宣布 llama.cpp v1.0.0 现已可用，并附上 Hugging Face 官方博客 https://huggingface.co/blog/ggml-org/llama-cpp-v1 供了解详情。

Hugging Face 的 llama.cpp 团队发布 llama.cpp 和 ggml 的 v1.0.0 库，承诺今后以主版本号标识 API 和 ABI 不兼容变更，并公开语义化版本更新规则。

Hugging Face 官方博客介绍决策模型这一概念：模型接收 state 与 questions，对预定义答案直接输出概率分布而非逐 token 生成文本。

Meta 官方介绍，Muse Spark Open 经优化可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上以最新 MLX 框架运行，以提升先进模型的可及性。模型也支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎，并对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 硬件做了优化。开发者还可用 PyTorch（含 TorchTitan）进行微调定制。

在 llama.cpp 中为 EmbeddingGemma 2 提供 Day-0 支持 https://huggingface.co/ggml-org/embeddinggemma-2-GGUF

如果你不想等待体验 HF 开源机器人的魔力，你应该入手一台 Reachy mini，发货比 microduck 快得多，而且同样有趣！https://store.pollen-robotics.com/

Hugging Face 今日重磅发布： 我们推出 Microduck 🐥🤖 这是一款仅售 399 美元的开源机器人，可通过强化学习教会它新技能。它能行走、拾取物品、摔倒后自行站起，甚至还能溜冰。 欢迎来到开源平价机器人时代，让人工智能和世界模型走向大众！ 🤗🤗🤗

Meta 宣布把基于 Muse Wonder 训练的专用模型推向 Muse 和 Meta AI 用户，Personal Superintelligence Index 得分从 38% 提升到 47%。