Voxtral 3 新增话轮结束检测

🆕 Le Chonk 提供大脑。Mistral Studio 让它运转起来。 推出托管智能体与应用，以及 Studio 中工作流、企业连接、可观测性和评估的新能力。 更快构建。部署在你选择的地方。保持掌控。 看看能做什么。🧵

今天，我们推出 Responses API 公开预览版，专为在 Mistral 上构建智能体而打造。 每次响应都会将模型的回答、推理过程和工具调用作为独立条目返回，让你的应用比使用 Chat Completions 更轻松地处理每一步。 它适用于 Mistral 托管的所有聊天模型，包括 Large 4。

Mistral 宣布扩展 Mistral Studio，新增托管智能体、工作流、应用、企业上下文、可观测性和评估等能力，配合企业模型 Mistral Large 4（Le Chonk），支持云端、VPC 或本地部署并保留对模型与数据的控制。

Unsloth 发布 Mistral Le Chonk（Mistral Large 4，1T 参数 MoE，52B 激活）的 Dynamic 1-bit GGUF，可在 Mac Studio 上本地运行，保留 91% top-1 准确率，体积约 233GB（较 1.1TB FP8 小 80%）。图为各量化档位给出硬件需求，1-bit 需 256-270GB 内存，最小 UD-IQ1_S 约占 233GB 磁盘，并支持文本与图像输入、1M 上下文和 160+ 语言。GGUF …

vLLM 团队宣布对 Mistral 新旗舰模型 Mistral Large 4 提供 Day 0 支持，该模型为 1T 参数、每 token 激活 49B 的原生多模态 MoE 模型，采用 MLA 稀疏注意力加 DSA top-k 索引器、跨层 KV 共享、NoPE、SSMax 和 LeRoPE 等新架构，并内置 DSpark 推测解码草稿器与 Pixtral 视觉编码器。

Mistral Large 4 现已在 OpenRouter 开放公测，规格为 1T 参数（49B 激活）、原生多模态、512K 上下文、最高 256K 输出。前两周五折：每 1M tokens 输入 $0.68、输出 $2.09，缓存 $0.07。

Mistral 发布 Agentic Search，为 AI 系统提供多步检索层，通过 Mistral Search Toolkit 和 Studio、Vibe 中的 Libraries 提供，支持云端与本地部署。

Mistral AI 于 5 月 28 日发布 Search Toolkit 公开预览版，一个用于构建 AI 应用生产级搜索管道的开源组合式框架，把摄入、检索和评估纳入统一接口，可部署在云端、本地或边缘。

Mistral 将 Le Chat 升级为统一智能体 Vibe，一个许可覆盖工作与编码，上线 Work Mode 和 Code Mode，并发布新的 Mistral Vibe VS Code 扩展。

Mistral 发布 128B 开源权重模型 Mistral Medium 3.5，并在 Mistral Vibe 与 Le Chat 推出云端远程编码智能体及新的 Work 模式，支持并行异步执行长时任务。