Mistral 发布 Mistral Medium 3.5 及云端异步智能体

Mistral 发布 3B 开源权重多模态安全分类器 Shieldstral，以 Apache 2.0 协议开放下载。它把内容审核建模为政策自适应问答任务，推理时用自然语言问题传入政策即可返回校准的安全分数，无需重训练，统一覆盖文本、图像及 prompt-response 对的审核、拒答检测和毒性检测。

Mistral AI 发布 Apache-2.0 开源的 Leanstral 1.5，总参数 119B、激活参数 6B，用于 Lean 4 形式化证明工程。

Mistral 发布 OCR 4 文档解析模型，除提取文本外还返回边界框、类型化块分类和行内置信度分数，支持 170 种语言，可单容器自托管部署。

Mistral AI 发布 4B 参数文本转语音模型 Voxtral TTS，支持英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语 9 种语言。

Mistral 发布 Mistral Small 4，首次将 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力统一到单一模型，采用 Apache 2.0 许可开源。

Mistral 与 Cloudera 达成合作，将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台，企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境内用专有数据训练自有模型，基于开放权重拥有数据和由此产生的智能。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据。

Mistral发布开源权重模型Mistral Small 4，采用119B参数MoE架构（每token激活6.5B参数），支持可切换的推理/非推理模式及图像输入。推理模式在Artificial Analysis Intelligence Index获27分，超越Mistral Large 3，但低于gpt-oss-120B等竞品。模型token效率优于同类，幻觉率更低（AA-Omniscience -30分），支持256K上下文窗口，采用Apache 2.0许可证。

Cohere 发布 Command A Reasoning，定位企业级推理任务，称在 BFCL-v3（70.3）、tau-bench、m-tau-bench 上优于 gpt-oss-120b、DeepSeek-R1 0528 和 Mistral Magistral Medium。

Mistral AI 联合创始人兼 CEO Arthur Mensch 反驳"AI 末日论"，认为美国科技巨头借风险话术控制并封闭市场，主张 AI 应开放、可获取、可自由修改。他透露新模型将在"未来几周内"发布，并提出以"国家担保"帮助欧洲数据中心融资。Mistral AI 已于 9 月初完成 30 亿欧元融资。

奥地利科学院联合 Mistral 和 Sail Reply 开发的大语言模型 Apollo 将于当地时间周三正式发布，面向古希腊语文献修复，训练素材涵盖手稿、莎草纸与石刻铭文，总计约 6 亿个古希腊历史词汇。