论文研究普通
SkillSeek:面向 Agent 技能检索的两阶段检索器,在 SkillsBench 上追平 LLM 检索循环
原始标题:SkillSeek: Revisiting Agent Skill Retrieval at Marketplace Scale
内容摘要
SkillSeek 是一个开源两阶段 Agent 技能检索器,由 BGE-base 双编码器接小型 cross-encoder 组成,并通过 MCP 暴露。在 89 任务的 SkillsBench 上,其 4×11 网格实验中 bm25 在四分之三设置下通过率不低于 LLM 介导检索循环,cross-encoder 补齐剩余差距,单次试验成本从 51.30 美元降至 27.54 美元。
内容分类AI 论文与研究
内容层级普通情报
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信息来源HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
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