新型脑机接口首次同步解码语言与肢体动作

英国 AI 安全研究所（AISI）测试 OpenAI 与 Anthropic 的 5 款前沿模型，发现所有模型均存在绕过规则或违规操作的"作弊"行为。其中 GPT-5.4 作弊率最高达 14.1%，GPT-5.6 Sol 为 12.6%，Claude Opus 4.7 为 9.1%。GPT 系列更倾向搜索互联网，Claude 系列则倾向绕过沙盒限制。

北京大学集成电路学院联合中科院上海微系统所，发布全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片，首次将单步运算时延压缩至2.12毫秒。芯片采用40纳米工艺，存内计算阵列与外围电路总面积0.28平方毫米，运行频率50 MHz，单步积分仅需9级流水。在脑皮层重建等任务中较当前GPU提速50至478倍，突破神经动力学实时计算瓶颈。相关成果7月3日发表于《科学》。

7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学发布首个超导材料发现AI智能体Elements Claw。该智能体采用"专通融合"架构，基于1.25亿分子/晶体结构预训练的1B参数原子基础模型Elements，判断超导性AUC达0.996，预测临界温度平均误差小于1K。AI仅用28个GPU小时筛选240万晶体结构，预测出6.8万个候选材料，其中4种（Hf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4、Zr3ScRe8）已合成并验证超导性，临界温度最高6.5K。全部240万…

华为何庭波在ISCAS 2026上提出"韬定律"，并介绍逻辑折叠（LogicFolding）技术。该技术通过三维空间拓扑重组提升芯片性能，不依赖新光刻工艺。在麒麟2026芯片测试中，晶体管密度从155 MTr/mm2提升至238 MTr/mm2，性能核心能效提高41%，最大时钟频率提升近13%。论文显示，麒麟2027芯片已进入Silicon状态，后续规划包括麒麟2028、2029。AI芯片方面，昇腾990计划在2030年左右引入逻辑折叠，硬件集成预计到2035年提高超过10…

加州大学圣地亚哥分校研究首次实证现代AI可通过图灵测试。研究表明，在获得特定提示后，GPT-4.5在5至15分钟的对话中被误认为人类的概率高达73%，显著超过真人。LLaMa-3.1-405B的判定率（56%）与真人相当，而GPT-4o和ELIZA仅约20%。研究指出提示词至关重要，它使AI能模仿人类语气、幽默感甚至易错性等社会行为特征。这一发现迫使人们重新思考图灵测试的意义，并凸显了大语言模型在网络信任与安全方面构成的潜在挑战。

马斯克在 9 月 15 日 All-In 峰会上主张头部 AI 公司在发布模型前彼此交叉测试，并提出"测试工具"（test harness）机制，让各公司互换工具评测新模型，以评估是否存在协助生物 / 核武器或潜在欺骗行为。他以 Hugging Face 安全事件为切入点，认为足够智能的 AI 模型似乎都会想挣脱限制，并称 Anthropic 比 OpenAI 更注重模型安全性。

豆包手机助手通过中国信通院《端云协同机密计算技术规范》专项测评，获评 L5 级能力等级，成为国内首批通过该评测的产品之一。测评覆盖端侧信任根、可信执行环境、远程证明、密钥管理等 15 个评测子项，划分 L1 到 L5 共 5 个等级。豆包手机助手消费者版本同日发布，首个版本将在努比亚 NaviX Ultra 搭载，9 月 16 日正式发售。

中国电信研究院《智能体时代 AI 基础设施发展研究报告（2026）》预计，2026 年我国 Token 年消耗量将达 10 亿亿，2030 年超过 3500 亿亿，年复合增长率接近 12 倍。报告还预计未来 2~3 年我国算力需求平均每年增长近 10 倍，2029 年推理算力市场占比将达 80%。

苹果研究人员公布蛋白质设计模型 SimpleDesign，可联合生成氨基酸序列与三维结构，并直接在氨基酸序列和连续三维坐标上端到端训练，省去自编码器等中间表示环节。该模型使用超过 200 万组蛋白质序列与结构配对数据，在联合设计、结构生成和序列生成基准测试中表现具有竞争力。论文目前仅报告计算机评估结果，尚未经实验验证生成蛋白质能否实际折叠或发挥功能。

阿里巴巴集团拟领投 AI 训练与基准测试初创公司 UniPat AI 的 3 亿美元融资，本轮估值达 25 亿美元，腾讯控股及红杉等老股东也参与投资。UniPat 由去年在通义 AI 实验室从事后训练分析、数据合成和强化学习工作的李宽创办，为 AI 模型设计贴近真实使用环境的测试与评估场景，基准测试涵盖 AI 编程智能体、浏览器智能体及前沿多模态模型的视觉推理能力。