美方调查指向新加坡云厂商高管与 Nvidia CEO 的接触

亚马逊与英伟达宣布扩大合作，将在2027和2028年为AWS数据中心新增200万颗GPU芯片，包括Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra。此前五个月亚马逊刚同意部署超100万颗英伟达GPU，英伟达称此后“需求超出预期”。双方未披露财务条款，但按GPU单价估算交易价值达数百亿美元。

Nvidia CEO 黄仁勋在 7 月 15-16 日访日期间，宣布为日本建设“Vera Rubin AI 工厂”，配备 13,750 颗 Vera CPU 和 27,500 颗 Rubin GPU，预计 2028 年投运。

Nvidia 参与印度创企 Simplismart 的 1400 万美元 B 轮融资，后者估值约 1 亿美元，其软件可优化模型部署，让企业用更少 GPU 运行 AI 模型。Simplismart 称已帮 AI 视频平台 InVideo 将 GPU 服务成本降低 56%，客户还包括 HeyGen、Higgsfield 和 Ema。其年化收入运行率过去六个月增长 14 倍，超过一半收入来自美国。

Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 发文称，除科技巨头外 AI 尚未改善任何大公司的利润。他聚焦剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia 和 Tesla 后的 S&P 493，发现利润率和人均营收持平，没有证据表明 AI 提升了生产率。

本周 Nvidia CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 主题演讲中与 Microduck 机器人互动的视频走红，次日预订单超过 20000 台，预计圣诞节前交付。

打车平台 inDrive 与 Pony.ai、Nvidia 签署谅解备忘录，计划 2027 年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳测试 robotaxi，初期配备安全员，最终目标是完全无人驾驶。

Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试，用 AI 智能体在仿真中主动寻找故障点，让系统在部署到现实世界前先暴露问题。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 的后训练版本，可结合真实地图与实时交通数据重建场景，并支持语言提示实时调整设定。公司已产生收入并实现小幅盈利，客户主要来自自动驾驶领域，包括 Bot Auto 和一家日本大型车企。

在 Nvidia 机器人平台产品营销岗位任职七年的 Amulya Vishwanath 认为，机器人目前处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建。她以 Techable VC 创始人兼管理合伙人的身份，投资机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域。这一判断与“通用基础模型即将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。

TechCrunch Disrupt 2026 第二天在旧金山 Moscone West 举行，议程聚焦 AI、机器人、AI 硬件、公共安全与风险投资。Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 等公司负责人登台，Benchmark 五位合伙人集体亮相，Startup Battlefield 200 继续角逐 10 万美元无股权融资。

密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试，用 AI 智能体在仿真中主动寻找失败点。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 后训练版本，可重建亚利桑那高速公路、巴黎人行横道等真实场景，并让其他交通参与者实时反应。客户包括五十铃、Bot Auto 和 Nvidia，并与 T-Mobile 合作在圣何塞开展智慧城市试点。