Apollo 经济学家称 AI 对科技行业外的多数公司财务回报为零

亚马逊与英伟达宣布扩大合作，将在2027和2028年为AWS数据中心新增200万颗GPU芯片，包括Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra。此前五个月亚马逊刚同意部署超100万颗英伟达GPU，英伟达称此后“需求超出预期”。双方未披露财务条款，但按GPU单价估算交易价值达数百亿美元。

Nvidia CEO 黄仁勋在 7 月 15-16 日访日期间，宣布为日本建设“Vera Rubin AI 工厂”，配备 13,750 颗 Vera CPU 和 27,500 颗 Rubin GPU，预计 2028 年投运。

本周 Nvidia CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 主题演讲中与 Microduck 机器人互动的视频走红，次日预订单超过 20000 台，预计圣诞节前交付。

打车平台 inDrive 与 Pony.ai、Nvidia 签署谅解备忘录，计划 2027 年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳测试 robotaxi，初期配备安全员，最终目标是完全无人驾驶。

Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试，用 AI 智能体在仿真中主动寻找故障点，让系统在部署到现实世界前先暴露问题。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 的后训练版本，可结合真实地图与实时交通数据重建场景，并支持语言提示实时调整设定。公司已产生收入并实现小幅盈利，客户主要来自自动驾驶领域，包括 Bot Auto 和一家日本大型车企。

在 Nvidia 机器人平台产品营销岗位任职七年的 Amulya Vishwanath 认为，机器人目前处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建。她以 Techable VC 创始人兼管理合伙人的身份，投资机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域。这一判断与“通用基础模型即将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。

TechCrunch Disrupt 2026 第二天在旧金山 Moscone West 举行，议程聚焦 AI、机器人、AI 硬件、公共安全与风险投资。Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 等公司负责人登台，Benchmark 五位合伙人集体亮相，Startup Battlefield 200 继续角逐 10 万美元无股权融资。

密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试，用 AI 智能体在仿真中主动寻找失败点。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 后训练版本，可重建亚利桑那高速公路、巴黎人行横道等真实场景，并让其他交通参与者实时反应。客户包括五十铃、Bot Auto 和 Nvidia，并与 T-Mobile 合作在圣何塞开展智慧城市试点。

TechCrunch Disrupt 2026 将于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举行，超过 10,000 名创始人和投资者参会，250+ 讲者将在 200+ 场会议中登台，Anthropic 的 Cat de Jong、NVIDIA 的 Les Karpas、Cerebras Systems 的 Andrew Feldman 等均在列。

Nous Research 宣布以 15 亿美元估值完成 9000 万美元 B 轮融资，由 Robot Ventures 领投，Nvidia、Union Square Ventures、Menlo Ventures、Samsung 和 1789 Capital 参投，总融资额达 1.58 亿美元。