用 Coding Agent 十分钟复刻 Moto E770 打砖块

Flatkey 推出统一 AI API 网关，通过 CLI 让 Codex 和 Claude Code 调用 GPT、Claude、DeepSeek、GLM、Kimi 等文本模型及 GPT Image、Seedance 等图片视频模型。

作者转述 Addy Osmani 的「Agentic Verification」文章，认为 Agent 瓶颈已从写出代码转移到知道代码是对的，不能自我验证的 Agent 本质上是在猜。

Addy Osmani 分享其团队在 Agent 时代重构代码审查的做法：当 Claude 编写了 Claude Code 约 90% 的代码、6 月到 9 月合并 PR 数量翻倍以上且回滚率下降超过 40% 时，瓶颈从写代码转向证明代码可用。

邵猛针对 LangChain 团队发布的 Agent Evals 常见问题解答，整理成一份便于随时查看的 Cheatsheet。内容涵盖从真实 trace 起步建立 10–20 条数据集、离线与在线两道评估闸门、代码优先于 LLM 裁判的评估器优先级、小模型裁判将成本降至 $0.34 vs Claude Sonnet 4.6 的 $28.17，以及基于 Harbor 的容器化 benchmark 与多轮对话、轨迹与终态评估等进阶问题。

Anthropic 宣布在新加坡开设办公室，这是其在亚太地区的第五个办公室，并已与新加坡政府签署关于 AI 安全和负责任应用的谅解备忘录。详情见官方公告 https://www.anthropic.com/news/singapore-office-opening。作者对此调侃称中国的青年才俊又多了一家润的目标公司。

Anthropic 工程团队用 5 个月把内部 monorepo 从 Git 迁移到自研版本控制系统 Scion，并配套代码审查工具 Antique 等系统。Claude 驱动的编码让合并量从 5 月约 2500 次/天涨到 9 月 30000+ 次/天，主分支历史约 100 GB、CI 每天约 2500 万次 checkout，倒逼重新设计。

当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、16 条信号。

Claude Code 的空闲压缩会让 Claude 从摘要而非完整上下文继续。作者说明可在 settings. 中设置 "idleCompaction": false 关闭，并通过 CLAUDE_CODE_IDLE_COMPACT_MIN_TOKENS 自定义阈值，默认为 200k。

Anthropic 发布工程复盘，因 Claude 使日均合并代码量从 2026 年 5 月约 2,500 增至 9 月超 30,000，五个月内自研版本控制系统 Scion 并完全替代 git，同时推出代码评审工具 Antique。

Anthropic 发文详解其自研版本控制系统 Scion：因 Claude 使日均合并代码从 2026 年 5 月约 2,500 次增至 9 月超 30,000 次，git 难以承载，团队七人在五个月内构建 Scion 和代码评审工具 Antique 并完成迁移。