Anthropic 在新加坡开设办公室并与新加坡政府签署 AI 安全谅解备忘录

Anthropic 工程团队用 5 个月把内部 monorepo 从 Git 迁移到自研版本控制系统 Scion，并配套代码审查工具 Antique 等系统。Claude 驱动的编码让合并量从 5 月约 2500 次/天涨到 9 月 30000+ 次/天，主分支历史约 100 GB、CI 每天约 2500 万次 checkout，倒逼重新设计。

Anthropic 发布工程复盘，因 Claude 使日均合并代码量从 2026 年 5 月约 2,500 增至 9 月超 30,000，五个月内自研版本控制系统 Scion 并完全替代 git，同时推出代码评审工具 Antique。

Lydia Hallie 介绍 API 计费用户可将 Haiku 5.5 的 autocompact 窗口设为 100K，以保持在更便宜的 token 定价档。该设置按模型保存，仅适用于 Haiku 包括 subagents，命令为 /model haiku 和 /autocompact 100k。引用的 @ClaudeDevs 价格信息显示，100K tokens 以下为每百万 $0.10/$0.50（缓存读取 $0.01），以上为 $0.50/$2.50（缓存读取 $0…

Baseten 工程师参考 MetaInfer 论文，让 Claude Code（Fable 5）为 Qwen-3.6-35B-A3B（NVFP4，单张 B200）自动构建推理引擎 VibeQwen，单流解码比 vLLM 0.25.1 快 90%，首 token 从 28ms 降至 12ms，并发 32 时吞吐高 71%。

VC Tomer Tunguz 分析认为 2026 年 AI 竞争重心从技术创新转向商业模式创新。Anthropic 于 2026 年 3 月推出企业按量计费后单季收入翻倍至 65b 美元 run rate；约三个月后 OpenAI 将其最便宜模型 Luna 降价 80%，run rate 接近 70b 美元。

Anthropic 在 claude-api skill 中新增 /claude-api build-eval 和 /claude-api hillclimb 两个命令，前者在代码库内通过访谈式流程构建评测集并验证 grader，后者以一次一改动、train/test 分离并检测过拟合的方式迭代优化应用。

Opus 5.5 每输入和输出 token 比 Opus 5 便宜 20%，缓存读取便宜 60%。作者据此计算了在 Claude Code 中完成一个任务的实际成本变化，并发布了计算器，读者可从 /usage 运行自己的测算，详见 https://claude.dev/blog/what-a-task-costs-on-opus-5-5/。

Anthropic 工程师 Addy Osmani 拆解 Opus 5.5 在 Claude Code 中完成任务的成本构成：turns、缓存读取、输出 token 和模型选择四个因素决定账单。Opus 5.5 输入输出价格比 Opus 5 降 20%，缓存读取降 60%，官方估算典型任务整体运行成本低 40%；文中还给出 effort 分级、缓存命中率维护、/usage 自查等省钱做法。

Claude 团队宣布在两周内将 claude.ai 速度提升 3 倍。文章介绍他们如何用 Claude 来测量、调试和改进性能，并附上了相关提示词和方法，详见 https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster/。

Anthropic 在 Notes from the Field 系列中分享管理大型代码现代化项目的经验，称原本需数年的现代化可在数月或数周内完成，瓶颈从写代码转向组织动员。