Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash 等多款 Flash 模型，以 token 效率优化成本曲线

微软 MAI 团队发布七款新 MAI 模型，将通过 OpenRouter、Fireworks、Baseten 向开发者开放，并首次允许开发者自行调整模型权重。官方称基于强化学习环境（RLEs）的 Microsoft Frontier Tuning 可让模型学习企业自身工作流，其针对 Excel 微调的 MAI 模型可匹敌 GPT 5.4 且效率最高提升 10 倍。

Arena 宣布 Claude Opus 5.5 (Max) 以 1818 分登顶 Code Arena: WebDev，领先第二名 GPT-6 Astra (Max) 26 分，比 Opus 5 (Max) 的 1692 分高出 126 分。

小米发布开源全模态模型 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash，通过规模化强化学习训练，Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，为开源模型中最高，并在多数 Agent 基准上表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 相当。

OpenAI 发布 GPT-6 系列两款新模型 GPT-6 Sol 与 Luna，API 定价相比 GPT-5.6 促销价下调约 50%，Sol 为每 1M tokens 输入 $2、输出 $10，Luna 为 $0.10、$0.50，两者已上线 API。

OpenAI 欢迎两个新模型加入 GPT-6 系列。GPT-6 Sol 和 Luna 基于 GPT-6 Astra 的技术成果，将大部分能力带入更快、更便宜、支持大规模工作的模型中。通过提升缓存和推理效率，两款模型 API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。

Arena 宣布 OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 评分即将公布，邀请用户前往 Arena 实测并通过投票真实智能体任务支持其排行榜。

Sam Altman 表示，以按任务定价衡量，GPT-6 Sol 和 Luna 在市场上没有可竞争的对手。引用内容称两款模型相比 5.6 系列在智能、对齐、工作产出、编码和计算机使用上有大幅提升，价格每 token 减半，按任务算更低。他说希望人们能用大量 AI，这对探索眼前的新复兴很重要。

OpenAI 推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，基于 GPT-6 Astra 的技术，以更快、更实惠的模型支持大规模工作。两款模型通过更高效的缓存和推理降低成本，API 价格比 GPT-5.6 促销定价低 50%。Sam Altman 转发该公告并称这些角色形象很可爱。

OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 上线 OpenRouter，价格为其 GPT-5.6 前代的一半：Sol 输入 $2/M、输出 $10/M，Luna 输入 $0.10/M、输出 $0.50/M。在 AutomationBench 上每款都以更低的单任务成本超过前代的最好成绩。

OpenAI 开发者账号宣布 GPT-6 Sol 和 Luna 发布，两者 API 定价比 GPT-5.6 低 50%。Sherwin Wu 补充 GPT-6 Luna 定价为每 1M tokens 输入 $0.10、输出 $0.50，并称价格很快需要改按每十亿 tokens 计价。