Kimi 发布开源旗舰模型 K3.1 Pro：2.8T 参数、100万 Token 上下文，实测 3D 与视频动效

Anthropic因支付系统SEPA验证漏洞引发“零元购”事件，随后大规模回收漏洞账号并封禁关联账户，作者自用半年多的账号于7月29日被封。作者认为当前已非Claude一家独大，推荐编程用户使用Kimi K3和GPT-5.6 Sol，办公用户选择WorkBuddy+Kimi K3，并指出国产模型已凭二十分之一算力摸到第一梯队。

月之暗面发布 Kimi K3，参数量达 2.8 万亿，支持百万上下文，将于 7 月 27 日全面开源。该模型在 AA 智能分数中排名第三，并在 BrowseComp、Automation Bench 和 SpreadsheetBench 2 三项 Agent 评测中取得第一。

月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。

Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分列第 4，较 Kimi K3 提升 11 分，仅低于 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。

Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 成为 Code Arena: WebDev 榜单第一开源模型，超过 Kimi K3 (Max)，成本低约 10 倍。

阶跃星辰转发 FeatherlessAI 的消息，Step 5 Preview 已上线该平台，以 FP8 精度提供服务。该开放权重模型为 600B 稀疏 MoE 架构、每 token 激活 27B，面向长程智能体工作，在软件工程和专业知识工作（尤其金融）上有前沿级表现，按 Artificial Analysis 数据其每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/6，智能水平与 Kimi K3 相当。

Arena 宣布 Meta 的 Muse Wonder (Max) 进入 Code Arena: WebDev 榜单第15名（1651分），与 Kimi K3 (Max) 的 1655 分相差 4 分。

Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 训练的专用模型 Ember-1，通过学习精简不必要的推理，在保持质量的同时减少约 35-50% 的 reasoning token。

Cognition 发布最先进编码模型 SWE-2，基于 2.8T 参数的 Kimi K33 后训练，在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%，仅比 Fable 5.1 低不到一分且便宜 64%。

智谱宣布开源 GLM-5.3 模型权重，支持本地运行与个性化定制，擅长复杂编码、防御性网络安全及长程任务。该模型在 AA 综合智能指数中取得 60 分，与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰同级，并与 Kimi K3 并列开源模型第一。仅年营业额超 100 亿美元的机构将其作为外部模型服务提供时才需安全审查。