Fireworks 发布 Ember-1，以约四成更少 token 达到 Kimi K3 质量

月之暗面开源 Kimi K3，Fireworks Day-0 提供推理与训练支持。模型总参数 2.8T、激活参数 104B、1M token 上下文，Frontend Code Arena 1。

腾讯混元转发并感谢 Artificial Analysis 对其最新模型 Hy4 的评测。Hy4 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 得 35 分，与中国实验室模型中仅次于 Kimi K3.1 Pro（46 分），与 Grok 4.7 (xhigh) 持平，比 Claude Haiku 5.5 (max) 低 1 分。评测要点：FrontierCode 2.0 得 31%，为中国实验室模型最高；AA-Omniscience…

月之暗面按 10 月 24 日发布时的承诺，在 Hugging Face 开放 Kimi K3.1 Pro 权重。

月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，参数 2.8T，支持 100 万 Token 上下文，完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。API 输入每百万 Token 13 元、输出 68 元，相比 K3 基本砍半，并同步推出输出速度约 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。

月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。

Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分列第 4，较 Kimi K3 提升 11 分，仅低于 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。

Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 成为 Code Arena: WebDev 榜单第一开源模型，超过 Kimi K3 (Max)，成本低约 10 倍。

阶跃星辰转发 FeatherlessAI 的消息，Step 5 Preview 已上线该平台，以 FP8 精度提供服务。该开放权重模型为 600B 稀疏 MoE 架构、每 token 激活 27B，面向长程智能体工作，在软件工程和专业知识工作（尤其金融）上有前沿级表现，按 Artificial Analysis 数据其每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/6，智能水平与 Kimi K3 相当。

Arena 宣布 Meta 的 Muse Wonder (Max) 进入 Code Arena: WebDev 榜单第15名（1651分），与 Kimi K3 (Max) 的 1655 分相差 4 分。

Cognition 发布最先进编码模型 SWE-2，基于 2.8T 参数的 Kimi K33 后训练，在 FrontierCode 1.1 Main 取得 50.0%，仅比 Fable 5.1 低不到一分且便宜 64%。