Meta Muse Ember 得分 36 追平 Claude Haiku 5.5，成本仅三分之一

Artificial Analysis 评测 Anthropic 发布的 Claude Fable 5.2，其在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 以 65 分登顶，领先 Gemini 4 Carbon（60）和 Claude Opus 5.5（59）。

Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index 榜单，Claude Sonnet 5.5 (max) 在 Claude Code 以 68 分居首，但每任务成本最高达 $14.19。

Artificial Analysis 测评显示，Claude Opus 5.5 在 Claude Code max effort 下以 66 分登顶 Coding Agent Index，较 Opus 5（60）高 6 分，三项评测 Terminal-Bench 4.0（63.1%）、DeepSWE v1.1（68.4%）、SWE-Atlas-QnA（66.4%）全部提升。

Artificial Analysis 称本周 MiMo-V2.6-Pro、Claude Opus 5.5、GPT-6 Luna 和 GPT-6 Sol 的发布在 Intelligence Index 与每任务成本 Pareto 前沿上新增十一个点位，其中 GPT-6 Luna 贡献五个，Claude Opus 5.5 贡献四个。

KwaiKAT发布非推理代码模型KAT-Coder-Pro V2，在Artificial Analysis Intelligence Index获44分，较V1提升8分，与Claude Sonnet 4.6持平。该模型token效率显著，运行仅需约9M输出token，远低于Claude系列及DeepSeek等推理模型。Agent能力大幅提升，Terminal-Bench Hard得分49%（提升40个百分点），匹配Claude Opus 4.6。成本降至73美元，响应速度达…

Claude Fable 5.2 在 Artificial Analysis 的 AA-3D 交互式 3D 体验基准上以 1271 Elo 登顶，领先 Claude Sonnet 5.5（1204）和 Claude Opus 5.5（1202）67 分，95% 置信区间 1246–1297 与其他模型不重叠。

Artificial Analysis 评测 Meta 最新高效档模型 Muse Ember，其 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 36，以每任务 $0.14 的成本持平 Claude Haiku 5.5 (max)（$0.41）。

同一个机器人，同一个任务，两个模型的书写风格截然不同 ➤ 左侧，Claude Opus 5.5 一点一点地写出“hello world”：34 分钟内完成 3,270 次机械臂移动 ➤ 右侧，GPT-6 Astra 以连续笔画书写：13 分钟内完成 514 次移动 来自 AA-Robotics v0.1，从模型视角呈现 更多示例见：https://artificialanalysis.ai/articles/aa-robotics

Artificial Analysis 评测显示，Google 的 Gemini 4 Carbon 以 59 分登上 Intelligence Index v5 第一。

Artificial Analysis 在 Coding Agent Index v2.0 中评测 GitHub 新发布的 Copilot Fusion，该系统在 Anthropic 与 OpenAI 模型间动态编排，得分比 Claude Code 中的 Opus 5.5 低 2 分。