Phylo 借助 Fireworks 开源模型将前沿 AI 带给更多科学家

Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 训练的专用模型 Ember-1，通过学习精简不必要的推理，在保持质量的同时减少约 35-50% 的 reasoning token。

Fireworks 对上周发布的 DeepSeek-V4.1-Flash 进行全套基准评测，在 DeepSWE 上以 74.34% pass@1 达到 GPT-6 Astra 级编码准确率，每任务 $0.43、约为 Astra 的 1/15。

Meta 的 Muse Glimmer 30B 稠密模型已在 Fireworks 上提供 serverless 和按需部署，主打多轮工具调用与失败恢复等常驻 Agent 场景。

月之暗面开源 Kimi K3，Fireworks Day-0 提供推理与训练支持。模型总参数 2.8T、激活参数 104B、1M token 上下文，Frontend Code Arena 1。

Genspark 与 Fireworks Lab 合作，通过 RL 后训练将开源多模态模型 MiniMax M3 打造成 Gen-1 Slides，可端到端规划、撰写并自查幻灯片。

Pika Labs 在 MiniMax H3 上做后训练，推出并开源 Pika H3 Flex，采样步数从 50 步压缩到 6 步，生成时间大幅降低且质量有所提升。

Hugging Face 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）的上线博客，模型为多模态多语言 MoE 架构，总参数约 1T、激活 49B、上下文窗口 1M token。

Sundar Pichai 宣布 Google 推出 Gemini 4 Carbon，称其在更新后的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 以 59 分排名第一。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，定位为最强前沿模型，主打网络安全与长程智能体能力，在 SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71.0% 取得领先，并以 59 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0。

OpenMOSS 发布开放权重图像生成模型 MOSS-Image，采用 5B 参数单流 DiT 从零预训练，支持最长 4K token 提示词、中英文长文本渲染和可编辑的 JSON Layout。