AI圈报论文研究普通
RGBD20K：大规模 RGB-D 语义分割基准数据集
原始标题：RGBD20K： A Large-Scale Benchmark for RGB-D Semantic Segmentation
内容摘要
RGBD20K 是一个包含 20000 对 RGB-D 图像、覆盖 160 个细粒度类别的 RGB-D 语义分割数据集，类别数远超 NYUv2 的 40 类和 SUN RGB-D 的 37 类。该数据集对已有标注进行了严格重评与修正，以解决长期存在的标注噪声问题。作者同时提出 score-purified fusion（SPF）方法，在所有评测基准上取得 SOTA 性能。
内容分类AI 论文与研究
内容层级普通情报
发布时间（北京时间）
本站收录时间（北京时间）
信息来源HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
站内情报编号intel-912c102e69fa9dc75c07bae5