NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构数据集

Hugging Face 博客发布针对语音智能体处理代码切换语音的基准测试。数据集覆盖西班牙语‑英语、法语‑英语、加拿大法语‑英语和德语‑英语四对语言，基于人力资源与IT服务管理场景构建。采用词错误率、语义词错误率和答案错误率三项指标评估七种ASR系统，包括AssemblyAI Universal 3-Pro、Deepgram Nova 3 Multilang、ElevenLabs Scribe V2、Gemini 3 Flash、Mistral AI Voxtral Sm…

Epoch AI 推出 AI Chip Users explorer，以 Nvidia H100 等效值（H100e）估算 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta Superintelligence Labs 和 SpaceXAI 用于研究、训练和推理的算力。

Salesforce 发布首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而成，训练数据来自近三十年企业 CRM 部署的专有合成数据集。

Anthropic Fellows Program 测试 Claude Opus 4.8、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.3 和 Kimi K3 在七种多智能体环境中的行为，发现均表现出与福利关照一致的行为，Opus 4.8 总体最高（38%），其余为 27%–32%。

Trakkr Research 向 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Google AI Overviews 提出 200 个要求数字的问题，并追踪其中 1285 条统计的引用链路，结果只有 40% 到达说法一致的研究，8% 到达但数字或语境已变，40% 无法核查，11% 无处可溯。

PromptArmor 在 9800 次试验的评测中发现，开放权重模型（DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen）对真实世界间接提示词注入攻击链的易感率为 26.7%，闭源模型（GPT、Claude、Gemini）为 14.2%，开放权重模型易感率高 88%。

Science 新研究显示，Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 独立解决了 353 个开放 Erdős 问题中的 9 个，其中 2 个悬置 56 年。

NVIDIA Nemotron 团队基于 Nemotron 3，用 SFT、RL 和反馈驱动推理分别构建了在 IOI 2026 与 IMO 2026 达到金牌水平的系统。

Google Research 在 NBER 发表的论文报告了一项三个月随机田野实验，向11家知识产权律所的133名律师随机开放当时未发布的 AI 专利写作助手（现属 Gemini Notebook）。

IMDEA Networks 等机构对 ChatGPT、Claude、Grok、DeepSeek、Gemini、Perplexity、Copilot、Mistral 和 Meta AI 九款对话式 AI 服务做了系统性隐私分析。