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PromptArmor 研究称开放权重模型遭间接提示词注入攻击的易感率高 88%
原始标题：Open-weight models 88% more susceptible to cyber attacks
内容摘要
PromptArmor 在 9800 次试验的评测中发现，开放权重模型（DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen）对真实世界间接提示词注入攻击链的易感率为 26.7%，闭源模型（GPT、Claude、Gemini）为 14.2%，开放权重模型易感率高 88%。
内容分类AI 论文与研究
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信息来源PromptArmor：Threat Intelligence
站内情报编号intel-15db9dc0fcef2e8e65e65a8c