数学科学基准成本骤降

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们没有意识到Gemini Omni与其他视频AI的不同之处。它是完全多模态的，因此也能原生编辑视频。 我拿了1896年著名的"火车"电影，把它变成了高铁、乐高，加入了时间旅行者、蜈蚣、布偶……（看到倒影了吗？）

真正让我受不了的是 X 上机器人那种假好奇。比如，那些无聊到极点的回复毁了我跟评论区互动的机会，这我还能忍，但我讨厌那些像吸血鬼一样浪费你时间、装得好像真有个人想学习似的来提问。

围绕商业发布的前沿模型、在普通部署和正常防护措施下的内部使用，是否真的发生过重大AI安全事件？ 2023年时，组织里的每个人都对此深感担忧，但我并不知道有真实事件发生？

尽管 AI 与艺术之间充满张力，但我从 William Carlos Williams 协会、TS Eliot 协会等机构收到了热烈的反馈，关于我在这里发布的对其作品的 AI 解读。用 AI 作为通往艺术欣赏的桥梁是可能的。

早在7月，有一份报告在网上引起广泛关注，称 Waymo 比纽约的营运车辆更危险。该分析后来被证明是错误的，更新后的报告发现 Waymo 要安全得多。好在他们用新数据做了更新，不过 https://www.openplans.org/how-for-hire-autonomous-vehicles-impact-nyc

Ethan Mollick 回应 Nate Silver 称 AI 实验室难以描绘乐观中期未来，认为一种可能是勉强度过多数风险、生存性风险被阻止，早期数据暗示的积极影响持续显现。这些影响包括生产力提升、科学发现增多、创业增加、就业稳定或增长，其中就业最为不确定。

开始出现一些真正有趣的 AI 创作电影作品（在大量垃圾内容之中），我猜这只会加速。关于"这是不是艺术？"的争论会越来越多 本雅明 1935 年的文章《机械复制时代的艺术作品》说，这本身就是个错误的问题。

鉴于有人讨论 AI 通过 CPU 温度波动进行通信，我想到了这个帖子--世界上可恢复的信息比你想象的要多。 【引用 @emollick】：隐私很难。一切都可以是麦克风。你可以从以下来源恢复音频数据： 🛍️视频中芯片袋的振动 💡悬挂灯泡被语音移动时的光线微小波动 🤖扫地机器人的激光雷达光束 🤳手机照片中的自动对焦