DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer 并发布技术报告，公开大规模部署细节

LMSYS 团队针对 1.6 万亿参数的 MoE 模型 DeepSeek-V4-Pro，在 H20 GPU 上通过场景化服务配置逼近 B300 性能。单节点 H20-141GB 参考实现达 271 output tokens/s，与 B300 的 383.7 tokens/s 性能差距缩小至 1.42×。

SGLang 与 AMD 团队合作，通过一系列全栈优化，使 AMD Instinct™ MI355X GPU 在运行 DeepSeek-R1 大模型推理时实现了极具竞争力的总拥有成本。在 129 tok/s/user 的交互延迟下，其成本为每百万 token $0.169，比 NVIDIA B200（Dynamo TRT-LLM）方案低 5%，比 B200（SGLang）方案低 40%。吞吐量方面，24 块 AMD GPU 达到 2,436 tok/s/GPU，比使用 48…

Artificial Analysis 将 AMD MI355X 纳入 AA-AgentPerf 基准，覆盖 Kimi K3、GLM-5.2/5.3 和 DeepSeek V4 Pro，并与 NVIDIA B200/B300 对比编码智能体推理性能。

PromptArmor 在 9800 次试验的评测中发现，开放权重模型（DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen）对真实世界间接提示词注入攻击链的易感率为 26.7%，闭源模型（GPT、Claude、Gemini）为 14.2%，开放权重模型易感率高 88%。

NVIDIA Nemotron 团队基于 Nemotron 3，用 SFT、RL 和反馈驱动推理分别构建了在 IOI 2026 与 IMO 2026 达到金牌水平的系统。

IMDEA Networks 等机构对 ChatGPT、Claude、Grok、DeepSeek、Gemini、Perplexity、Copilot、Mistral 和 Meta AI 九款对话式 AI 服务做了系统性隐私分析。

NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构合作，通过 AlphaFold Database 开放发布 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，旨在为下一次疫情储备知识。

Anthropic 让 Claude 在不到四周内优化了超过 30 个开源生物分子模型，平均提速约 4 倍、精度损失极小，输出完全一致时也有近 2 倍加速。优化代码全部开源，还推出低内存 Big 模式，可在单张 NVIDIA GPU 节点上对超过 10,000 token 的生物分子系统做准确预测。

DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 进入 Agent Arena 开源模型第 3 名，净提升 +4.87%，每任务中位成本 $0.07，重塑 Pareto 前沿。其成本比第 2 名 Hy4 preview 低 68%、成绩仅差 0.09 个百分点；总榜排名第 12，Confirmed Success 信号排名 第 4（+13.75%）。

SGLang Diffusion 团队在 8×NVIDIA H200 上对 MiniMax-H3 视频生成进行基准测试，其密集无损路径较 Diffusers 快 1.85–1.95×，无近似损失。