SpatialBlock：用合成积木堆叠任务提升 LVLM 空间智能

研究者提出 SpatialBlock 范式，通过结构化积木操作任务让 LVLM 学习基础空间技能，并发布含 15，000 道积木堆叠问题的合成数据集 SpatialBlock-15k，覆盖 3D 到 2D 投影、视角变换与结构组合，还引入受控颜色调制作为视觉线索。实验显示，用该数据集训练的 LVLM 在直接作答和基于推理的预测两种方式下均显著优于基线，并能泛化到真实世界空间任务。代码与数据已公开。