HumanLayer 支持无限智能体远程协作

HumanLayer 的 @0xblacklight 展示了通过 serverless 后台 agent 从 GitHub issue 直接创建 PR 的方案，全部开源。方案包含 effect-channels（effect-native 的 slack/linear/github webhook 订阅）和 fold agent 运行时，基于 Cloudflare Workers 与 Durable Objects，每个 issue/PR 有独立 mailbox，agent…

新的 @humanlayer_dev 版本来了 /hl:teleport - 将本地会话迁移到你自己拥有或启动的任意远程主机，不丢失上下文 /hl:orchestrate - 用 humanlayer 驱动 humanlayer - 拆分任务、fork 工作流、移动产物等 全新极简 UI，圆角设计，噪音大幅减少（cmd+K -> minimalist）

HumanLayer 的 Dex Horthy 认为，无需严格流程即可一次性完成的任务比例在上升，但对齐、grilling 和规划工作流仍然重要，用重型规划做小任务会明显变慢。

我不是想贬低 GitHub，他们最近确实实现了惊人的规模化，但如果你热衷于从第一性原理出发构建智能体软件锻造平台，联系我，我们正在 @humanlayer_dev 把它做出来

不小心把软件工厂说成了CI/CD，然后他们把我踢出了SF [引用 @sloppenheimer]：不小心把agent sandbox说成了microvm，然后他们把我踢出了SF

一直都是这样 【引用 @DavidKPiano】：我先把话放这：把控制流写进 markdown 给智能体用（skills、prompts 等）这股风潮，过几个月回头看会显得*特别*傻

"为什么软件工厂会失败"已获得 30 万次观看且仍在增长--别做最后一个看到的人 🙂 深入探讨编码智能体、为什么我们仍然应该阅读代码，以及如何设计你的软件工厂 https://youtu.be/Ib5GBkD555M?is=c5imuk3HIVcKFNal

20 分钟后在 @AgenticAIFdn AGNTCon + MCPCon 开播，聊聊 "12-factor factories"--slopcodebench、gas town 的情况等等--直播地址 https://www.youtube.com/watch?v=LbsBVem-VcE

HumanLayer 的 Dex Horthy 提议为 Agent 技能做一个简单的 vendoring 管理器：把依赖技能 SKILL.md 的内容作为引用并入主技能，该做法已在 HumanLayer 内部使用，他询问是否有用。

HumanLayer 的 Dex Horthy 认为 jev 是重读 12 factor agents 的绝佳契机，因为工具调用本身可拆解为分类+动作。若把 AI 程序设计成在分类、数据结构化、确定性代码与小型智能体式追加对话循环之间切换的流水线，jev 就是极佳的构建模块。引用推文称 jev 让 AI 被组合进系统与产品，而非让 AI 本身成为产品，像是一个此前缺失的原语。