https://x.com/dexhorthy/status/2113841882602303540

HumanLayer 宣布开源 HumanLayer core，与 HumanLayer Cloud 运行同一套代码，涵盖 Electron/Tauri 桌面应用、可运行 Claude Code 和 Codex 会话的 daemon、cloud API 与 Electric proxy、插件、Linear CLI 及 GitHub/Linear/Jira/Slack 集成。

这人懂行 （引用推文核心要点：@backnotprop 认为，我们正快速演进到不再需要“意图/对齐界面”来审查，而是需要更好的决策“指挥中心”。跨多上下文的决策正成为瓶颈，而智能体能轻松应对这些上下文。这凸显了对知识型决策者的需求——问题不在于我们理解不了；更好的模型能推导出对齐的意图，无需太多引导就能产出有品味且正确的方案。这让有经验的人如虎添翼，随着我们越来越少地“ babysit ”、越来越少地问“等等兄弟你刚才到底干了啥”，事情才开始变得有趣。UI/UX：类似意图/…

天哪，我的 Dot 智能体今天干了件有用的事

直播提醒——今天太平洋时间上午10:15——非常兴奋能与 @zachlloydtweets 聊软件工厂，他是 warp terminal、warp agent 以及如今 warp factories 的创造者。 我觉得我们在很多事上看法一致，但可能也会有一些火药味十足的辩论。感谢 @vaibcode 出面担任主持 🙂 今天太平洋时间10:15 在 X 上直播，剪辑版大约周五下午上传到 YouTube

作者转发 Reflection 工程师 Jake 的发布信息：Reflection 推出开源编码智能体 Mirror，专为 Beam 优化，由 Jake 在加入 Reflection 后启动并经多次迭代。可通过 uv tool install reflection-mirror 安装，仓库地址为 https://github.com/reflection-oss/mirror-beta。

Expand 推出 Expand Fetch，一种新的网页抓取与爬取方式，包含视觉模型 Iris、JSON 模型 X-Ray 以及每条抓取附带 Wayback Machine 溯源链接。在其 326 个网页共 1,094 个问题的基准上，使用 Expand 的智能体答对 74%，次优 API 为 55%，定价 $1 per 1,000 fetches，已在 expand.ai 上线。

在 AIE New York 闲逛，和 @backnotprop 一起即兴聊智能体编程、计划、收件箱等等，他是 @plannotator 的创作者，更重要的是 /bro 技能的作者

是的，提示词、技能和角色可以封装指令模块或标准操作流程，这些在权重本身中并不明显 但如果你给智能体命名，或把它们建模为“对手”，那你多半只是在过家家

@freestyle_dev @humanlayer_dev @benswerd 运行无限个智能体，随时随地驱动它们，通过实时流式 diff 与代码保持连接，无论在哪里运行都能多人协作。今天是个下厨的好日子

HumanLayer 的 @0xblacklight 展示了通过 serverless 后台 agent 从 GitHub issue 直接创建 PR 的方案，全部开源。方案包含 effect-channels（effect-native 的 slack/linear/github webhook 订阅）和 fold agent 运行时，基于 Cloudflare Workers 与 Durable Objects，每个 issue/PR 有独立 mailbox，agent…