腾讯发布 Hy4 模型，称其跻身中国顶尖模型之列并计划开源权重

DeepSeek 发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 45，比 DeepSeek V4.1 Flash 提高 6 分，与 GLM-5.3 并列开源权重模型第二，仅次于 MiMo-V2.6-Pro。

PromptArmor 分析称，供应商因成本优势和基准竞争力正转向国际与开源权重模型，DeepSeek V4 Flash 输入价 $0.14/M tokens，远低于 GPT-5.6 Sol 的 $5。

开源模型生态正变得更多元，参与者从少数中国公司扩展到全球各类组织。纯模型制造商包括 DeepSeek、智谱、MiniMax、Poolside、Arcee、Zyphra 及主权 AI 玩家 Cohere、Sovereign、Mistral、Trillion Labs；科技巨头如阿里 Qwen、Google Gemma 和 NVIDIA 各有不同动机；产品公司如 JetBrains、Zed、Krea、Photoroom 则训练高度专业的小模型。NVIDIA 发布 Nemotro…

摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Op…

GLM-5 开源，参数规模达 744B（激活 40B），预训练数据 28.5T，集成 DeepSeek Sparse Attention 降低部署成本。Coding 能力对齐 Claude Opus 4.5，Agent 能力支持 SOTA 级长程任务执行，兼容国产芯片。同步推出 OpenClaw、AutoGLM、Z Code 及 Excel 插件等工具链，覆盖端到端开发、办公自动化等场景。

Ethan Mollick 转发 Artificial Analysis v5 智能指数，该版本改用封闭基准（告别 GDPval-AA）后测得开源权重模型差距进一步拉大。领先的 Kimi K3.1 Pro（权重未发布）得 46 分，落后榜首 12 分，而 v4.3 时差距为 3 分；已发布权重中 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max）和 GLM-5.3（max）最高 32 分。HLE-Diamond 与 Terminal-Bench-Science 差距…

Artificial Analysis 基准测试 MiniMax 的 Flash 推理模型 MiniMax-M3.1-Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 42 分，比 MiniMax-M3 高 13 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 45 分。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，相比上一版基准更强、任务完成更快、输出更短，称是性能与成本的 Pareto 改进，已上线网站、App 和 API。Nathan Lambert 转发时吐槽命名方式（小版本号加日期标签），并称基准提升幅度大，内置视觉后可能强于 GLM 5.3，问开源权重之王是否回归。

DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1，据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，并在性能与成本上实现 Pareto 改进。

英特尔 CEO 陈立武表示，DeepSeek、Kimi 和 GLM 等中国前沿 AI 模型的 Token 成本较低，普及速度非常快，性能已经足够好。他坚定支持开源，认为这是提高效率的最优路径，并称市场将决定不同模型的应用场景。他还表示量子计算可能在未来三到五年内走向主流。